图源：摄图网
2月1日，据美媒报道，知情人士透露，据国外媒体报道称，英伟达已经开始通过经销商接受其中国特供版AI芯片H20的订单，另外两款专门提供给中国市场的芯片还有L20和L2，H20是三款中国特供版芯片中性能最强的一款。
此外，英伟达为中国特供AI芯片H20设定的价格为每颗1.2万美元（约合8.5万元人民币）至1.5万美元（约合10.7万元人民币）。不过一些经销商已经开始大幅加价，把H20的起售价提高到了11万元。
另外，英伟达经销商还在对外兜售H20服务器，后者预配置了8个H20芯片，售价为140万元。
按照英伟达的说法，2024年第一季度开始小批量交付H20产品，并从第二季度开始批量交付。
目前英伟达对中国出售的为定制化的H20等芯片，而这些芯片的性能只有高端芯片的两成左右，性能大幅缩水，最高的可能缩水到80%。但黄仁勋曾表示，中国市场只有一个，哪怕性能缩水也不会放弃中国市场。
AI芯片开发成本高昂
对AI芯片设计企业来说，从开发到成品的IP和授权、开发软件和制造/封测等费用是无可避免的开发成本。一般而言，AI芯片的开发费用高昂，根据IBS的估算数据，按照不同制程，65nm芯片开发费用为2850万美元，而5nm芯片的开发费用达到54220万美元，相差甚大。
全球AI芯片市场规模预测
AI芯片作为人工智能核心的底层硬件，2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。
行业两大问题亟待解决，四大技术趋势凸显
目前，主流人工智能芯片主要利用MAC加速阵列对CNN（卷积神经网络）中最主要的卷积运算的加速。而随着这一代人工芯片的不断被重复利用，一些问题渐渐暴露出来：第一是深度学习计算所需数据量巨大，造成内存带宽成为整个系统的瓶颈，即所谓记忆墙问题；第二个问题与第一个问题相关，内存大量访问和MAC阵列的大量运算，造成人工智能芯片整个功耗的增加。因此这两个连锁问题的出现将会给行业技术领域带来新的发展趋势，详细趋势见下图所示：
电子科技大学教授沈复民认为，要跟上科技发展的大浪潮，就必须利用最先进的人工智能技术。以人工智能为第四次科技革命核心时代已经来临，应该把人工智能作为新的产业、新的生产力。
经济学人APP资讯组
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