UBMax时代下，优化师还能做什么？

先来解释下ubmax的定义。

UBMax（Universal Bidding for MAX）是巨量引擎推出的基于场景级投放的自动化解决方案。

应用层级包含UBA（下载）、UBL（线索）、UBP（电商）等场景，让系统政策平台、版位、预算、创意、出价等设置，针对商品和营销目标，自动学习投放策略，探索投放效率的最大化。实现稳成本、多转化、少操作的投放目标。

而UBMax不止是巨量引擎平台，各家媒体平台都在转型推动UBMax的上线和应用。

在信息流广告全面开启UBMax投放后，优化师的角色并没有完全消失，而是转向更具战略性、创造性和分析性的工作。

以下是优化师可以重点发力的几个方向： 

1、策略制定与优化

1）制定投放目标与策略

UBMax投放仍需要人为设定目标，优化师可以根据客户需求和市场趋势设定高层次的广告投放目标。

2）人群定向与细分

分析目标受众的行为和兴趣、优化人群标签和定向逻辑，确保自动化系统能够精准的触达目标用户，以及更快速的跑赢广告算法。

3）预算分配与规划

根据不同平台、广告组或者投放目标的效果，动态调整预算分配，以提升整体的表现。

2、创意策略与内容优化

1）创意素材设计

UBMax投放变得依赖高质量的创意内容，优化师可以跟设计团队合作制作吸引用户的广告素材（文案、视频、图片等等）。

2）A/B测试

优化师设计并测试不同的创意版本，分析哪种素材在UBMax投放中表现更好，从而提供可靠的数据支持。

3）动态创意优化

优化师可以实时监控创意表现，定期更新素材，以避免用户审美疲劳。 

3、数据分析与洞察

1）效果监控与评估

UBMax投放虽然能够优化投放，但优化师还是需要深入分析数据报表。评估广告效果，比如点击率、转化率、成本、后端转化等等。找出潜在的问题。

2）用户行为洞察

通过深度数据挖掘，了解用户偏好和行为变化，为后续投放提供更精准的投放策略。

3）数据分析

将UBMax投放的结果以清晰明了的方式呈现出来，解读数据背后的意义，储备数据积累和投放经验。

4）跨平台分析

对比不同平台、不同投放形式、不同投放链路的投放效果，总结最佳的投放经验。 

4、平台功能探索与创新

1）研究新功能

各大广告平台不断推出新功能，优化师需要快速学习并测试这些功能的效果。以便应到实际的投放中。

2）跨界整合

探索UBMax投放与其他营销手段。比如搜索广告、内容营销等等的结合方式，提升整体效果。

3）技术应用

深入学习AI和算法的相关知识，深入了解UBMax投放模型和可以发力的核心要素。 

全自动化投放（UBMax）虽然减轻了优化师们在繁琐操作上的负担，但他们的核心价值需要及时转向策略创意和数据洞察。

优化师们需要更敏锐的市场洞察力、更强的创意能力以及对数据的深度理解。才能在自动化投放时代保持竞争力。

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