Deepseek的大火进一步带动了大模型的全民使用，现在仿佛不用下，试下就落后时代了。大模型的经验出在于可以高于以往AI智力的总结和输出能力，条理性更完善了。尤其是Deepseek的推导能力确实有些令人惊艳，思考维度之全，问题思考深度之深，让我们很多专家都汗颜。
我现在还记得第一次使用deepseek做分析的时候他给我分析的过程让我觉得对面坐着一个人。
但时间使用多了发现，现在的大模型还是有一些天然的缺陷的。感觉看起来仿佛智力上线，但认知还是飘忽不定。
Deepseek的处理结果我发现一个特征：它为了保证推理的合理性，会强行逻辑闭环，脑补内容。脑补的内容要不是自己编的，要不然就是很多冷门知识被他用逻辑强行关联闭合。
目前Deepseek几个主要被大家使用的方向我都做了一些尝试：
1. Deepseek写小说
2. Deepseek+其他组件搭建知识库
3. Deepseek写文案
下面给大家说下我对这块的使用体验。
小说前段时间也尝试了用deepseek去生成小说大纲，最开始我是使用豆包在生成，发现大多生成的都是概念上的大纲或者是模拟的大纲。里面的逻辑缺少细节和真实性。即使你不停增加提示词的信息依然存在这个问题。
比如你跟他说生成玄幻小说大纲，他就会按照标准流程给你来一套老掉牙的结构和剧情。
Deepseek第一次让我惊艳就是从小说开始的，我通过写了一个简单的世界观背景和升级体系，以及大概的主线故事（一句话）。Deepseek已经可以进行完整的剧情分析和设计了。
尤其是我增加了一些风格、剧情要求等笼统信息后，他会结合这些去修改调整整个剧情的思维和内容。
deepseek思考过程在我看来是最宝贵的，他可以把人有些涉及不到的角度思考完整，还会帮助你在已经很复杂的结构设计下去针对所有关键点指出要修改的地方。对开阔思路，提供灵感非常有帮助，还可以让你把一个模糊的灵感快速落地。
但是问题同样也是多的，由于人类给出的提示词无法保证全部的逻辑闭环，尤其是用AI生成大纲，细纲以后，在这个基础上构建的剧情，人类已经无法保证可以想明白所有细节了。所以AI会根据自己的认知不停脑补数据，最后导致剧情发展会出现两类问题：
1. 情节过于复杂，复杂到我已经不知道埋了多少坑，出现了多少交织的剧情了。改的难度大于自己写了
2. 由于是脑补，所以很多剧情逻辑合理，但是人类社会认知就有点不伦不类了。比如西幻背景加入蒸汽朋克，本来应该是停留在中世纪背景的水平，最后直接干成科技飞升了。。虽然各类高科技机器的名字非常牛，但是就是觉得怪怪的，不伦不类。
总结：小说适合做辅助，提供灵感细化或者提供灵感的作用，对于细节，构建都不太适合，部分场景下适合加一些细节描述，比如增加场景描述等。但改下部分不能过长，过长就会飞边了。。。
搭建知识库搭建知识库是目前大家共识或者叫最火热的应用方式，网站上各类教搭建的方法也能卖出不菲的收益。我自己也尝试了下，毕竟知识库对每个产品经理来说还是很有使用价值和吸引力的。
我自己尝试了几套组合
chatbox+硅基流动+DeepSeek R1
cherrystudio+硅基流动+deepseek R1/V3
ima+deepseek R1/混元
这几个组合使用的都是硅基的API，使用体验上差异不大，也不会出现主站那种失败频繁的情况。所以更多是感知了下体验和效果的情况。
chatbox我使用的网站版本，整体交互比较简单，只有基础的问题框和侧边栏，辅助的功能比较少，更多是一些娱乐属性的。
效果上和Deepseek原版类似，不过输出的内容上线没有deepseek多（体感）。暂时没看到有知识库的能力。只能进行基础的问答。
Cherrystudio我使用的客户端，因为好像没有网页版，交互上比网页版还是强上不少，知识库支持分类。
可以上传doc，pdf，也支持上传文件目录的方式，除此以外网站地址和网站目录也支持,不过网站目录我没试成果，他是需要类似seo的网站目录文件，没找到合适的。
文件目录上传的效率我感觉是最高的，用文件上传当量太大的时候就出现迟迟解析不了的情况，然后就卡死了。目录是没这个问题。
Cherrystudio整体使用体验都很不错，唯一的问题是知识库无法外放给其他人，导致只能通过本地客户端使用，而且我看貌似上传的文件由于是本地知识库会占用本地硬盘。效果上也没有太大差别
ima操作上和cherrystudio知识库差别不大，不过有几个小功能有些差异。
ima支持微信公众号文章和个人知识库转移。在ima中有两种知识库，一种就个人知识库有点像个人网络收藏夹，你可以从本地或者线上网址拉取文章或者图片。除此以外还有一个共享知识库，共享知识库是支持多人分享使用的，使用者可以通过链接查看创建的知识库并通过大模型进行问题答疑。
ima由于可以支持分享和拉取公众号信息，对我来说使用体验一下好很多，除此以外还可以对知识库内容进行标签化，提高精准度。
ima知识库在使用大模型答疑的时候有一个小小缺陷就是不能同时结合全网和知识库一起分析。当然也可能我有些理想化了哈哈。
作为推理模型，deepseek写文案确实是一把好手，我媳妇尝试用大模型写小红书文案，写出来的让她不停惊讶感觉什么都不用干就有了。估计绝大多数人第一次使用deepseek的感觉就是这样吧。、
在文案编写的时候会区分场景，内容，分析使用用户，打点以及种草的点。甚至如果你让他给你视频的细节，他会把分镜头脚本也帮你写出来。
写文案的时候可以组合知识库和联网查询来分析，感觉可以这个场景使用最广吧，希望上面的场景也可以增加。
对于短文案来说，成品的质量还是很高的，大多时候虽然有些辞藻华丽过度，但是用在这个场景还是不算太过的。写文案这块感觉差不多可以完全全自动了。
Deepseek推理模型确实更像人类的思考方式，加上大量的素材补充还是提供很多灵感和思路。当然对于更复杂的文本逻辑比如小说，出来的东西更多是符合逻辑而不是符合人类的认知情感规则，这块还需要更多的打磨的处理。
看完觉得写得好的，不防打赏一元，以支持蓝海情报网揭秘更多好的项目。
感谢您的支持，我会继续努力的!
打开支付宝扫一扫，即可进行扫码打赏哦
手机直接保存图片,扫一扫识别二维码,即可进行扫码打赏哦
