首先，第一步是收集筛选并确认目标岗位。具体来说，就是是确定你的"目标公司池"。
现在的招聘平台功能已经非常强大，比如BOSS直聘就支持多维度的筛选，你可以先设置"融资轮次"和"公司规模"两个基础维度，还有其他维度可以筛选，通过这类筛选，建立初始的目标公司清单。
你可以参考之前的两篇JD解读文章，剔除那些不合适的公司。
你还可以参考之前提到关于高薪vs成长选择的文章，通过这篇文章的观点思考适合自己的权重，比如你处的阶段成长更重要，那么就更偏向成长环境更好的岗位。
你还需要通过职场社区（如脉脉）的匿名区来了解真实情况。建议重点关注以下信息：部门的实际业务范围、团队氛围、晋升机制等。
在这个阶段，你需要将目标范围收窄到5-10家左右最值得关注的公司。
然后，就是聚焦目标岗位，深入研究岗位并迭代经验，最终获得ofer。
2.1 同类型投递原则
在这个阶段，我建议采用"同类型递进"原则来安排面试节奏。
具体来说，就是将目标公司分为ABC三类：
A类是你的理想目标公司，通常规模较大、待遇优厚，但竞争激烈；
B类是中等规模的同领域公司，可以作为你的跳板；
C类则是规模较小但同样在你目标领域的公司，适合积累初期经验。
然后根据ABC的分类，开展渐进式投递的策略。
2.2 渐进式投递策略
第一阶段，你应该瞄准C类公司。
这个阶段的主要目的不是立即拿到理想的offer，而是积累实战经验，了解行业的面试特点。
C类公司的经验不是所有内容都是有用的，因为C类公司与目标公司在规模上有一定差距，所以面试时候的问题会和A类公司有一定的差别。我们需要关心的更多的是面试流程、套路、提问方式、通用能力的考察等方面，这类经验在面试目标公司时大概率也是通用的。
从C类公司的面试中，我们能学到这些关键信息：
1. 面试官的提问模式
了解数据分析岗最基础的面试流程是什么
掌握面试官提问的常见角度和套路
观察面试官最关注的能力维度有哪些
2. 业务场景考察方式
面试中常见的业务分析题目类型
考察业务理解时的切入角度
业务案例分析题的标准答题结构
3. 技术考察的重点
SQL考察的难度和覆盖范围
统计知识的考察深度
基础分析工具的掌握程度要求
接着，进入第二阶段，你的目标应该转向B类公司。
B类公司和目标公司已经非常接近，所以在面试过程中，面试官提出的问题会和A类公司也很接近。所以B类公司的面试，我们可以开始关注具体的面试问题。
在B类公司面试中，可以学习到更进阶的内容：
1. 业务分析的考察深度
面试官期望的业务分析框架是什么
如何更专业地阐述分析思路
哪些分析角度最容易获得认可
2. 项目经验的考察方式
面试官最关注项目的哪些维度
如何更好地展示项目价值
项目难点的阐述方式和深度
3. 面试反馈的重点
自己在哪些方面的表现不足
面试官认为理想候选人的特质
哪些回答方式更容易得到正面评价
最后的第三阶段，才是向A类目标公司发起冲刺。
此时的你，已经积累了足够的实战经验，对面试流程和考察重点了如指掌，胜算自然大大提升。
最后，让我们来谈谈"面试窗口期"效应。
大多数公司的招聘都遵循预算和业务的双重周期。从预算角度看，每年的1-2月是预算释放期，这时会集中开启新的招聘需求；而从业务角度看，3-4月的春招和9-10月的秋招则是传统的招聘旺季。
这两个周期会叠加出一些特殊的时间窗口。比如，1月底到2月初这个期间，既有新预算的释放，又有年后人员流动带来的补充性需求，往往会出现较多的招聘岗位。
在具体的投递节奏上，我建议每周保持3-5家公司的投递量。
这个数量足够你获得反馈，同时也保证了投递规模。
投递简历是需要反馈的，如果投递后发现无人响应，那么简历肯定出现了较大的问题，需要及时修改。如果一开始就投递很多公司，那么这份不合格的简历就会浪费你很多机会。
而且3-5家公司如果都有响应的话，你也有充足的时间做好每一场面试的准备。属于进可攻退可守的节奏，当然你可以根据自己的竞争力适当调整这个数据。
如果你正在或准备开始求职，我建议你先放慢脚步，花一周时间来规划你的求职战略：
第一步：找到目标岗位
第二步：开展渐进式投递计划
第三步：建立完整的复盘机制
最后，送给每一位正在求职的数据分析师一句话：最好的策略不是简单的多投多试，而是在充分的准备下，在对的时间点，做最有把握的尝试。
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