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数据分析思维清单41/50 七步成诗法

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数据分析思维清单41/50 七步成诗法

你有没有这样的经历,老板交代给你一个任务"帮我分析一下我们的用户增长问题吧。"

这种看似简单的一句话任务,往往不知道从何下手。

如果你也有过这样的经历,那今天我要介绍的"麦肯锡七步成诗法",绝对是你的救命稻草!

1. 什么是麦肯锡七步成诗法?

麦肯锡七步成诗法,听起来很玄乎,对吧?别担心,它其实是一种非常实用的结构化问题解决方法。

这个方法是由全球顶级咨询公司麦肯锡开发的,用来培训新人快速掌握分析技能。七步成诗法,顾名思义一共有七个步骤,分别是:

  1. 定义问题

  2. 分解问题

  3. 优先排序

  4. 搭建分析框架

  5. 分析数据

  6. 总结发现

  7. 制定解决方案

数据分析思维清单41/50:七步成诗法

2. 七步详解:如何像诗人一样优雅地解决问题

现在,让我们一起来看看这神奇的七步是如何运作的。我们就以数据分析师小明的用户增长分析任务为例,看看如何运用这个方法:

2.1 定义问题:明确你要解决的是什么

这一步就像是诗人确定自己要写什么主题的诗。小明首先需要明确,什么是"用户增长问题"。经过和老板沟通,他确定了具体目标是"提高用户留存率"。

定义问题时,要尽可能具体和可量化。比如"提高用户留存率"比"解决用户增长问题"更具体。

为什么这一步如此重要?

因为问题定义直接决定了后续分析的方向和深度。如果问题定义不清晰,就像诗人不知道自己要写什么,最终的结果可能南辕北辙。

举个例子,如果小明把问题定义为"增加用户数量",那么他可能会把重点放在获客上,而忽视了留存这个更为关键的问题。在互联网行业,留存往往比获客更重要,因为它直接关系到产品的生命力和用户的长期价值。

数据分析思维清单41/50:七步成诗法

2.2 分解问题:将大问题拆解为小问题

这一步就像是诗人构思诗歌的结构,决定每一节要表达什么内容。小明进一步将问题拆解为"新用户留存"和"老用户留存"两个子问题。

问题拆解要遵循MECE原则,即相互独立,完全穷尽。

问题分解的艺术在于既要全面,又要有侧重。全面是为了不遗漏任何重要因素,有侧重是为了提高分析效率。小明的分解就很巧妙,因为新用户和老用户的留存策略往往是不同的。

比如,新用户可能更需要产品引导和价值展示,而老用户可能更看重持续的服务质量和新功能更新。通过这样的分解,小明可以针对性地分析每个群体的特点,从而制定更精准的策略。

数据分析思维清单41/50:七步成诗法

2.3 优先排序:确定最关键的问题

诗人写诗时,也需要决定哪个意象最能表达主题,哪个段落应该放在最醒目的位置。同样,在商业分析中,我们也需要分清主次,抓住重点。

通过初步的数据分析,小明发现新用户的流失率远高于老用户。因此,他决定优先解决"新用户留存"问题。

优先级的判断通常基于重要性和紧迫性。在商业分析中,常常需要考虑投入产出比。

为什么优先级如此重要?因为在现实世界中,资源总是有限的。无论是时间、人力还是预算,我们都需要把有限的资源用在刀刃上。

想象一下,如果小明同时处理新用户和老用户的留存问题,可能会导致精力分散,效果不佳。而通过聚焦新用户留存这个更紧迫的问题,他可以集中火力,快速见效。

数据分析思维清单41/50:七步成诗法

2.4 建立分析框架:创建逻辑树

这一步就像是诗人构思诗歌的整体结构和韵律。小明列出了影响新用户留存的可能因素:产品体验、用户教育、竞品对比等。他用思维导图的方式将这些因素可视化,形成了一个逻辑树。

数据分析思维清单41/50:七步成诗法

这个逻辑树不仅帮助小明理清了思路,还为后续的数据分析提供了明确的方向。就像诗歌中的每一个意象都有其存在的意义,逻辑树中的每一个分支都代表了一个可能的突破口。

建立分析框架的过程,实际上是在构建一个微型的知识体系。它帮助我们将零散的信息组织成有机的整体,便于后续的深入分析。

数据分析思维清单41/50:七步成诗法

2.5 分析数据:收集并分析相关数据

有了框架,接下来就是填充内容了。这就像诗人开始斟酌用词,组织语言。小明深入分析了新用户的行为数据,发现大部分用户在注册后3天内就流失了。他还通过用户反馈了解到,许多新用户觉得产品功能复杂,不知道如何使用。

数据分析不仅包括定量分析,还应该包括定性分析。用户反馈、市场调研等都是重要的信息来源。

在这一步,小明不仅看了冰冷的数字,还听取了用户的声音。这种定量和定性相结合的方法,能让分析结果更加全面和深入。

比如,通过数据分析,小明发现:

  1. 新用户在前3天的平均使用时长不到10分钟

  2. 只有20%的新用户使用过核心功能

  3. 新用户的问题反馈中,有60%是关于"不知道怎么使用"

这些数据像是诗歌中的细节描写,为整个分析增添了丰富的层次和说服力。

数据分析思维清单41/50:七步成诗法

2.6 总结发现:归纳分析结果

这一步就像是诗人梳理自己的灵感,提炼出核心主题。根据数据分析结果,小明得出结论:新用户教育不足,导致对产品核心功能认知不清,是造成高流失率的主要原因。

总结发现时,要注意区分事实和推论,并且要有数据支持。

小明的结论是基于多方面证据的:

  1. 行为数据显示新用户使用时长短,核心功能使用率低

  2. 用户反馈中大量提到不知道如何使用

  3. 与竞品相比,公司的新手引导流程确实较为简单

这个发现就像是诗歌的主旨,贯穿整个分析过程,为最终的解决方案指明了方向。

数据分析思维清单41/50:七步成诗法

2.7 制定方案:提出解决方案并付诸实施

最后一步,就是将所有的分析转化为具体的行动计划,就像诗人最终将灵感凝结成优美的诗句。基于以上分析,小明提出了改进方案:设计新手引导流程,提高核心功能的可见性和易用性。他还建议开发一个简单的新手任务系统,帮助用户快速上手。

制定方案时,要考虑可行性、成本和预期效果。最好能给出几个备选方案,并说明各自的优劣。

小明的方案具体包括:

  1. 优化注册后的欢迎页面,突出展示核心功能

  2. 设计交互式的新手引导,手把手教用户使用核心功能

  3. 开发新手任务系统,通过奖励机制鼓励用户尝试各项功能

  4. 改进在线帮助文档,增加视频教程等直观的学习材料

每一个方案都像是诗歌中精心雕琢的句子,既要优美,又要有力量。小明还为每个方案估算了所需资源和预期效果,便于管理层做出决策。

数据分析思维清单41/50:七步成诗法

结语

麦肯锡七步成诗法,就像是给商业分析新手的一把瑞士军刀。它不仅能帮你应对各种复杂的商业问题,更重要的是,它能培养你的结构化思维能力。

最后,我想听听你的想法。你是否已经在工作中尝试过类似的方法?或者你有什么其他高效的问题解决方法?欢迎在评论区分享你的经验和心得!

看完觉得写得好的,不防打赏一元,以支持蓝海情报网揭秘更多好的项目。

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