过去两年，我与AI对话了5万+次，写了10万+字提示词。
过程中不断有读者朋友提问，我把一些高频问题整理出来，希望对你有用（文中谈及AI为文本生成类型。）
问：有哪些AI工具推荐？
ChatGPT-4o（Open AI）、Claude-3.5-Sonnet（Anthropic）、Gemini-1.5-Pro（Google）、Llama-3.1-405B（meta）、Mistral-Large-2（Mistral AI），以及Kimi（月之暗面）、智谱清言（清华）、通义千问（阿里）、元宝（腾讯）。
用的时候，清楚哪些是主，哪些为次，哪些是参考。我一般是GPT和Claude为主，Gemini、Llama、Mistral为次，其余为参考。
提示词或者一般的问题，你全部都可以问一遍，万一有新的思路呢，反正多窗口同时打开，生成也很快。
*以上均建议用最新版本，有付费版建议先充一个月试试。
问：使用AI之前需要做哪些准备？
第一步，先注册+充值+使用，先开始用了再说。
第二步，想清楚自己要解决什么问题，解决到什么程度。
第三步，梳理自己的工作流，拆解成一个个环节，环节越细越具体越好，然后拿来测。
第四步，过程中不断迭代，找bug补漏洞。
遇到问题是常事，重要的是有解决问题的思维。
问：我要用付费版吗？
初期建议先给ChatGPT-4o充值一个月（20美刀），过程中一是要多用，二要结合自己的场景。如果过程中就用那么几次，其实很难看出它的作用。
花最少的成本，体验最高的配置，深度使用，然后再决定是否要长期续费。
在这个基础上，还可以买套壳集成网站（Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Pro、Llama-3.1-405B、Mistral-Large-2等）。
去验证一个东西，如果有用那就是捡到了一个宝藏，这时候你会发现，为会员充值的那一点钱，可真的太划算了。
问：我可以让AI训练乔布斯、马斯克、雷军一类的大佬来给我出谋划策吗？
可以的，在理想情况下你可以复刻出60-70分的大佬。
需要做的是关于大佬的信息收集+整理+消化+提炼，然后做成「提示词」+「知识库」。
而不是一味把大佬的东西不经任何整理就投喂给AI，它是消化不了的，会没有方向找不着北的，并且做这个的话，对人工的要求极高。
总结就是，你跟大佬的认知越近，这个上限就越高。当你用这种思维去复刻大佬，你的AI就会变得越来越有独立思考能力。
试想一下，你有几十位大佬来免费为你服务，他们还可以一起开会，一起讨论，然后经过几次几十次讨论之后，把会议纪要和最终结论发给你的那种感觉。
这个事情我已经开始做了，慢慢找到了一些门道。
问：AI对哪些行业会有大作用？
一是这个行业需要收集处理大量信息。二是有普适性的判断标准。三是劳动密集型行业。四是这个行业沉淀出了非常结构化的工作流模式。
问：我可以训练出稳定的智能体吗？
AI的稳定性从来都是相对的，但可以通过找bug的逻辑来尽可能解决这个问题。解决的时候，一定要有容错区间。
AI相当于爬了很多数据库，用的是排列组合的逻辑，然后用普适性的回答，你需要在此基础上去引领它。
或者换个思路，你和它可以相互引领，不断给对方添砖加瓦，从60分到70分，从70分到80分，甚至更高。
问：国内有没有可以直接平替的？
当你问这个问题的时候，其实内心基本已经有答案了。
不是说国内的不好，是延展性相对没那么强，这是底层基座的问题，背后会深受理念、时间、土壤、人才、资金的影响。
但我觉得国内的细分场景做得就不错，比如腾讯元宝可以直接调动公众号文章，毕竟这里面沉淀了很多优质的内容，还有Kimi的长文本输出也不错的。
问：之前Open AI内测的SearchGPT现在还可以用吗？
目前没有入口了，之前内测了一万名，功能还在，现在被整合到GPT的对话窗口。
就个人感觉而言，没有之前好，似乎被阉割了一部分功能和质量。
问：听说用Claude的官网很容易被封号？
是的，我一般是用套壳集成式的，一次可以用N个国外的AI工具。
如果你后端搭一下程序和用虚拟信用卡会稳定一些，但这个门槛就更高了。
问：ChatGPT可以用套壳集成式网站代替吗？
建议还是用原生官网，如果你真的深度使用它，还是有一定区别的。
它若能帮到你，这个钱就花得值。
问：你一次性一般用几个AI工具？
时间充裕、对话次数相对不是非常多，建议全部问。反之，就是选择性的了。
平时你全部问的时候，基本心里就知道哪些更匹配你，你可以列一个优先级，先谁后谁再谁。
问：ChatGPT-4o找人充值靠谱吗？
能充进去，但存在风险，可能被封号，以及你还要把账号密码给别人。
关于怎么充，可以去看小红书和b站，还有微信公众号文章，有人整理得非常全。
学会搜索，有问题的地方，基本都有答案，有很多大神已经揭秘了。
问：ChatGPT-4o创建智能体比直接对话效果更好吗？
不一定，可以都试一下。我一般是桌面版用智能体对话，网页单开4o对话，可以都对比一下。
问：桌面版ChatGPT苹果电脑什么型号可以用？
M1芯片及以上都可以。
问：AI对于创意人有用吗？
有点用，但很难达到大多数人的预期值，AI是基于普适性有规律性的知识。
非常出圈的创意，规律往往很难寻。
但换句话说，常规性创意倒是有延展空间。它可以基于你和它一起的配合，基于规律引导+穷尽脑暴的方式，得到一些相对粗糙的方向引导。
问：AI对于策略人有用吗？
用处非常大，因为它的底层特点是：超级数据/信息库+结构化+逻辑性+穷尽生成+系统训练的成长性。
问：为什么我的AI好像很笨的样子？
表象是你的提示词，底层是你的系统思维，还有个非常重要的是你的场景。表象是下限，底层是上限，场景是无限。
问：为什么说AI适合做智库？
它本身的数据库基本无穷的数据，逻辑性很强，应用性稍弱，需要人的作为。
问：AI味能去掉吗？
可以的，只要你理清它运行的逻辑和垂类输出通病的时候，你是可以规避的，我最近就在做这件事情。
总结：
最近复盘总结的时候才发现，自己花了这么长时间和这么多的对话次数，才总算找到了一些门道，开始入门。
一方面是唏嘘，一方面是敬畏，原来真正做到专精的背后是非常非常不容易的。
而一旦入门，似乎开始打通任督二脉一样，就开始找到关键问题，以及大概的解题方向。
2025年应该会有更重磅的发现及落地，争取拿到更多结果性的东西。
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