开局一张图?
我先给还没看过书的读者简单总结下广告场景投放前选品的痛点：
（1）用户视角：我想在xx平台投广告卖货，我不知道该在这个平台上给自己卖的哪些商品花钱投广告，因为不同平台效果差异很大，经验没法复用。我需要一些除了经验以外的指导建议
（2）平台视角：花钱的就是爸爸，爸爸们要是因为没经验投广告效果差，肯定不会怪自己，肯定怪咱们平台辣鸡，进而就不在咱们平台上花钱砸广告了，咱们就要喝西北风了
基于上述痛点，我在书中给出的解决方案是提供一个投放前的选品看板，以量化的方式直接告诉用户、我建议你试试就选这个商品进行投放（具体如下图所示）
可能我们现在看着这个看板感觉平平无奇，但在项目实践中，我总能遇到如下两类问题：
（1）别的大厂是那么做的，为什么我们要做的跟它们不一样？
（2）选品这里为什么不直接用算法模型来做？
针对问题（1）我想说：
首先，时刻想想世界就是个巨大的草台班子这句话。真的别觉得别家大厂那么做，是因为他们真的深思熟虑过，真的想透了这件事。我反而经常看到的是，市面上不少东西都是相互抄来抄去，抄多了大家就自然觉得这个形态就是主流的思考沉淀产物、大家都这么设计肯定有大家的道理blablabla。任何时候我都更欣赏独立的思考，就算走了错路，但宝贵的经验总是咱们自己的
其次，抄的时候也要看各自所处的阶段是否相同。就拿选品来说，你能抄到的都是人家已经度过了0-1阶段了，已经积累了相当的广告投放数据了，可你面对的情况是如此么？当你想抄的时候，往往是要从0-1做选品，这个时候平台并没有积累足够的广告投放数据；被投放过的商品不足以覆盖大部分在售商品；如果我们直接抄别人用广告数据来辅助选品，会导致来来回回就在部分商品里挑选，反反复复都是局部最优，根本不是全局最优解
针对问题（2）我想说：
一句话能解释清楚的方法，往往就是最好的。就拿选品来说，我们完全可以讲人话把这个事情说清楚
首先，思考一个问题：是否存在一个商品，它长期自然售卖情况很差，但花钱买了流量后效果就贼好？虽然不排除极端情况，但似乎好的商品总能自然卖的还不错，广告是放大器不是逆天改命的神器（这里不讨论各种深度包装的品牌广告，我们只说效果广告）
其次，如果初期广告数据覆盖不够，为了避免局部最优解，我们往往更多以来电商销售数据。那么什么样的商品能在某个平台卖的好呢？我们的逻辑可以是下面这种，它简单到甚至看图就够了，不需要太多文字解释
最后，我们要做的只不过是看看眼下有没有对应的数据，有就直接用，没有就找找替代的凑合来，后续分迭代升级替换这个选品逻辑。至于算法模型，当然可以！我们不排斥先进的复杂的事物，我们只是想因地制宜、实事求是的解决当下的问题。当广告投放的商品规模足够大了，数据覆盖够了，算法的威力才更容易显现
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