上一篇，我们聊了数据分析师的三种类型：业务型、决策型和基建型。
一篇文章的篇幅只能对三种类型做一个简要的介绍，今天，我们继续聊这三种类型的数据分析师，聊一聊这三种分析师的成长路径，以及你该如何选择。
一、三种不同的能力成长曲线1.1 业务型分析师:广度优先
业务性分析师的成长曲线是广度优先，在前期尽量多接触各种不同类型的业务。
业务型分析师就像业务问题的"消防员",哪儿有问题就冲向哪儿。比如:
这个月发现用户留存率下降,经过分析发现是新手引导不够友好,优化后问题解决了
结果下个月发现获客成本飙升,又得去研究渠道效率和投放策略
等获客问题处理完,可能又发现用户活跃度走低,需要分析用户行为找原因
这就是为什么业务型分析师必须"广度优先" 。
因为业务问题就像打地鼠,解决完一个又冒出一个,而且每个问题可能涉及的领域都不一样。我相信做过业务数据分析师的朋友们一定都有过类似的经历，在某一块业务时间久了，需要被解决的大问题都被解答，随后就被领导安排处理另一块业务去了。
一开始这样切换业务可能会让新人分析师感到无所适从，不过多种类型的业务经历可以帮助业务型数据分析师发现这样一种规律，那就是虽然业务不同，但是分析的底层思路和方法是共通的。
一旦有了这样的认知，那么不管再怎么切换业务，也不用担心了。
1.2 决策型分析师:跨界融合
决策型分析师需要融合跨界。
决策型的"跨界融合"和业务型的"广度优先"看着似乎有点像,但其实本质不同:
业务型是在不同业务问题间横向扩展，使用的能力是类似的。
决策型是要在不同专业领域间纵向打通，使用的能力是多元的。
比如面对一个产品策略决策:
业务型分析师可以从运营分析中将基础的分析能力迁移过来，做基础的维度分析、漏斗分析等。
但决策型分析师需要评估产品决策的商业背景，翻阅大量资料了解行业情况，才能够做出战略判断；决策型分析师每一次面对的情况都会有所不同，很难快速找出方法，必须快速学习新方法。
这就像企业高管，不能只精通单一领域，而是要成为"全能选手"。这种跨界融合的能力，才能帮助你在决策时看得更全面，建议更有价值。
1.3 基建型分析师:深度优先
为什么基建型分析师必须深度优先?
举个例子你就明白了:如果你的数据仓库设计得不够完善,等上面已经搭建了几十个数据应用,这时候想改仓库架构,牵一发就会动全身。这个时候的改造成本就非常大了。
所以，数据基建就像盖大楼,一旦地基打好、楼建起来,后面要改就特别难。既然如此，那就要在一开始打地基的时候，就打的足够好。
所以基建型分析师必须在技术上"深耕细作":
不仅要精通当前的技术栈
还要对未来技术发展有前瞻性认知
更要在工程实践上不断打磨优化 因为你建的每一个数据基建,都可能要服务几年甚至更久。
这种成长模式的特点是：入门门槛高，需要深厚的技术积累。但一旦成为领域专家，发展就相对稳定。
因为数据基建的核心理念相对稳定，至今数据基建的经典入门书还是上世纪的《数据仓库》，即使技能有改变也主要是工具和实现方式的演进。
理解了这三种类型成长路径的差异,就容易选择适合自己的方向了。
我总结了一个实用的判断方法，从两个核心维度来帮助大家做选择。
第一个维度，也是最根本的，就是看你的思维模式，因为它决定了你处理问题的方式和效率。
你要先想想自己是个什么样的人？
是那种喜欢钻研一个领域吃透的"专注型选手"，还是善于打通各种领域的"活络型选手"，还是能统揽全局的"大局型选手"？
要是你属于专注型，一钻进技术细节就停不下来，追求极致完美，那基建型分析师就很适合你。因为基建就是要在技术上不断往深处扎根。
要是你属于活络型，思维特别跳跃，今天能想到用户增长，明天能想到营销策略，而且这些想法都很靠谱，那业务型分析师就很适合你。因为业务分析就是要不断跳出思维定式，找到问题的关键。
要是你属于大局型，善于统筹全局，能把复杂的事情理清楚，那决策型分析师就很适合你。因为决策分析最重要的就是能把各种因素都考虑进去，找到最优解。
第二个维度，是看什么能让你获得成就感。
这个可太重要了！
就像谈恋爱，光有性格互补还不够，还得看是否聊得来、开心。工作也是一样，你得找到能让你每天都充满动力的那个点。
有的同学看到自己分析的问题被解决了，马上就能兴奋半天，这种人就适合做业务分析。因为业务分析基本上天天都能看到自己的贡献。
有的同学特别享受把一个系统建得完美无缺的过程，哪怕可能要花很长时间，这种人就适合做基建分析。因为基建就是要慢慢打磨，追求极致。
还有的同学最享受自己的分析影响了公司决策的感觉，这种人就适合做决策分析。因为决策分析虽然周期长，但影响面很大。
但是！这两个维度可能会打架啊！比如说你的思维特别发散，适合做业务分析，但你偏偏又特别享受建设完美系统的感觉。这咋办？
我给大家一个实用的建议：先跟着思维模式走。为啥？因为思维模式决定了你的工作效率和优势发挥，这是短期就能体现的。至于成就感，你可以在主方向里找到能满足你的细分领域。
就像刚才说的那个例子，你可以在做业务分析的同时，负责搭建一些业务分析框架，这样既能发挥你的发散思维，又能获得系统建设的成就感。
结语最后说一下，这三种路子都挺好的,关键是要找到最适合自己的那一个。就像爬山,有人喜欢抄近道快速登顶,有人喜欢研究地形找最佳路线,有人喜欢修路造桥方便后人,每一种方式都很有价值。
你现在是不是对自己更适合哪条路有点眉目了?
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