可灵开始独闯，全面拥抱AI的快手能否尝到甜头？

@港股研究社原创

作者丨土耳其热气球

现任谷歌CEO桑达尔·皮查伊曾说到，人工智能是我们人类正在从事的最为深刻的研究方向之一，甚至要比火与电还更加深刻。

正如，Sora诞生时，在官方表述中被称为世界模拟器，它理解真实的规则，并在此基础上生成世界，AI视频生成，乃至生成式AI本身都是意义非凡的。而在国内堪称封神之作的快手可灵AI一直在努力接近并超越这一目标。

近日，快手正式在App Store上线了可灵AI独立APP。天眼查数据显示，就在同一日，快手关联公司北京达佳互联信息技术有限公司申请的图生视频模型生成方法、视频生成方法及装置专利也正式对外公布。

此前，在产品侧，快手可灵AI已形成了网页版、APP、小程序、海外版等多端跨平台的产品矩阵。如今，独立App的正式亮相又预示着什么呢？

自6月正式发布以来，从1.0版本到1.5版本，可灵AI已经完成超9次的升级迭代，新增多项实用功能，比如运动笔刷、对口型功能、1080P高清画质等。而且，1.5版本的可灵AI，其生成的视频在清晰度、运动流畅度和画面美感上都拥有了质的飞跃。

图源来自可灵AI

升级后的可灵AI，不仅清晰度提高了，还可以一次性生成多条视频，图生视频时长扩展到10秒。最重要的是生成价格保持不变，加量不加价的背景下，视频工作生成效率显著提高。

而这一次正式落地的可灵AI独立APP，从官方描述中，我们会发现其定位为新一代创意生产力平台，基于快手自研的可灵大模型和可图大模型，提供视频、图片生成与编辑能力。

以快手首部AI短剧《山海奇镜》为例，其由可灵AI提供深度技术支持，画面展示从逐帧卡顿，到摆脱动态PPT既视感，画面一致性、动作流畅度、视觉效果等各方面都大受好评，该短剧上线短短数日，播放量就突破了5000万。

内容制作效率提高，内容制作方式更多样化，此时最先欢呼的就是内容创作者们。据快手副总裁、大模型团队负责人张迪透露，可灵AI上线4个月多以来，已拥有超过360万用户，累计生成3700万个视频和超过一亿张图片，并在上线次月冲上了全球AI产品增长排行榜首。

显而易见的是，可灵AI从孵化到成型，一直在强化自身的AI基因，这一些系列动作托举的正是内容输出能力。

最重要的一点是，在视频内容创作上提质提效后，全链条的最终落点还是回到了短视频平台。一方面，快手加速布局短剧赛道，可灵AI的快速成长无疑是快手短剧提质铺量的关键工具。另一方面，原本就出身短视频赛道的快手，其平台用户们也因此被激活。

2024年上半年，近2万名商家在快手借助AI矩阵优化经营。另外，第二季度来自营销客户的AIGC营销素材消耗单日峰值达2000万元。而在电商领域，在大模型加持下搜索GMV同比提升超80%。

此外，在短视频平台激烈的竞争之下，快手的用户活跃也并没未受到影响。QuestMobile最新发布的数据显示，截至2024年9月，该行业的月活跃用户规模已经突破10亿大关，达到了前所未有的10.26亿人次。

如此一来，快手借助AI赋能内容创作，不仅使用户基本盘稳中有进，也盘活了自身业务保持长期增长的潜力。

02 巨头紧跟可灵步伐，快手持续领跑

快手上线可灵AI独立APP的同一天，字节跳动旗下大模型AI助手豆包也正式推出了视频生成内测。据豆包官网介绍，豆包视频生成支持图片文字一键成片，能将信息转化为生动逼真的视频内容。

此外，今年2月，阿里也上线了一款AI图片-音频-视频模型技术EMO，用户只需要提供一张照片和一段任意音频文件，EMO即可生成会说话唱歌的AI视频，以及实现无缝对接的动态小视频，最长时间可达1分30秒左右。

由于视频是移动互联网最大的内容消费形式，AI视频生成领域也瞬间成了各大互联网巨头眼中的香饽饽，大家纷纷不约而同的冒头。

目前，DiT和语言模型是目前AI视频生成领域最受关注的两条技术路径。其中，语言模型在国内更占主导地位，主要是通过文字、图片、视频作为提示词来进行凭空生产。

受算力、数据、算法的限制，尽管创意空间无限，所有的元素都是全新的，但现阶段最大的阻碍仍然是成本。因此，在这一条件下，产品侧的各位均处于统一起跑线，漫漫长路在前方，难分孰强孰弱。

但随着推理成本持续下降，生成速度相应提高，应用层和商业化的发展进一步明朗。视频生成内容逐渐渗透到各内容种类式，比如本土TVC视频、动画动漫、流水线短剧、本土动画电影等。

由此可见，AI视频生成赋能传统视频工作时，其主要价值就在于素材生成环节。而电影等长视频题材受累于高昂的制作成本，并不是现阶段AI视频生成的优势赛段，由此短剧的独特性再次被凸显。

快手可灵AI有《山海奇镜》，抖音的即梦AI有《三星堆：未来启示录》。此外，井英科技也针对性的自研了短剧视频生成模型Reel Diffusion，其推出的AI短片《M.A.D》已经可以媲美传统动画短片。

相较之下，快手虽有明显的先发优势，但也不得不提防后来者的穷追不舍。技术硬实力是一方面，落地的制作效果也是触达用户的关键一环，两者皆不可失。虽然快手无需如临大敌，但也需时刻谨慎。

03 从AI视频生成到生成式AI，它的想象空间不止如此

尽管，现阶段的AI视频生成赛道开始日渐拥堵，但回看AI视频生成应用，其本质是生成式AI，最大的特点就是从无到有的去创造。

从ChatGPT的颠覆到Sora的惊艳，再到国产Sora——可灵AI的面世，这一切归功于生成式AI的可塑性。正如Sora官方所说，它是世界模拟器，它理解真实的规则，并由此生成世界。

因此，无论是文生图，还是文生视频，生成式AI的潜力都不可估量。这好比汽车行业正在发生的变革。以前的自动驾驶，需要靠人力来堆砌算法，穷尽尽可能多的驾驶场景，而到今天，采用端到端的大模型技术训练后，AI模型先自学在运用，已经强于不少真人驾驶，也跳出了最早的印象。

当探讨当今生成式AI所带来的变革性机遇时，互联网这一词汇频繁被提及，它既是参照物，也是AI实现颠覆性创新的基础。

图源来自Pixabay

就像在过去的三十年里，互联网浪潮的核心在于连接，它紧密地将人、信息、商业及工厂相互联结，同时涵盖海量信息，并通过增进全球协作效率，催生了难以估量的价值，由此深刻重塑了人类的生活方式。

尽管过去AI的发展重心更多聚焦于模拟人类的感知能力，诸如对海量信息进行自然语言理解、语音识别以及视觉识别等。但随着大模型技术的逐渐成熟，生成式AI已不再局限于感知层面的，更是首次展现出在思考推理与创造性方面的强大潜力。

基于此，生成式AI从创造相对已知，到创造绝对未知，或许不无可能。此时，生成式AI创造的内容价值将更胜从前，甚至于与真实的物理世界产生关联，帮助人们完成实际的业务、工作与学习。

这也正是变革的关键。

一年以前，大部分企业或许对于生成式AI如何赋能市场尚存疑问，各类细分赛道尚未分化，专供各个行业的垂直应用也并不成熟，但在一年后的今天，随着算力、推理等成本的逐渐下降，以及大量实践和试错，端到端模型、行业大模型、文生图应用、文生视频应用接踵而来。

长远来看，生成式AI的当下是清晰的，未来更是明朗的。而对手握佳作可灵AI的快手来说，尽管去闯，尽管去放飞想象，未来始终会有你的一席之地。