百度AI公式：技术×商业×社会。
作者|金豫
编辑|杨舟
互联网行业正迈入增长瓶颈期，这一点从主要科技巨头，如meta、Alphabet、腾讯等近年来的表现中可见端倪：广告收入增速放缓，市场渗透率接近饱和。
单纯依赖流量获取广告变现的增长逻辑已经无法支撑行业持续高增长。但新兴技术的爆发正为科技公司提供了新的突破口。AI、大模型和智能体等技术，成为可探索新增长点的方向。
在这场AI变革浪潮中，百度的表现尤为突出。通过智能体、大模型、自动驾驶和企业云服务等领域的布局，百度不仅为自身带来增长动能，也为整个行业的AI进程注入动力。
11月12日的百度世界2024大会上，百度全面展示了其AI技术成果及未来战略，从智能体到AI应用，再到无代码平台，描绘了AI如何重塑科技行业的增长曲线。
在产业界最关注的AI应用上，百度创始人李彦宏在百度世界2024的现场发布了基于大模型的100大产业应用，涵盖了制造、能源、交通、政务、金融、汽车、教育、互联网等众多行业。
李彦宏表示，发布这100大产业应用，其实也代表我们的认知和态度。百度不是要推出一个‘超级应用’，而是要不断地帮助更多人、更多企业打造出数百万级‘超级有用’的应用。
透过百度世界大会的窗口，我们能够清晰地看到：AI应用正成为科技行业寻找新增长曲线的核心驱动力。
01 从技术积累到AI布局科技公司的成长离不开长期的技术积累，这种积累往往会成为企业在关键时刻实现转型的资本。
从2010年起，百度便开始在AI领域持续投入，陆续成立了深度学习研究院、大数据实验室、自动驾驶实验室等多个AI研究机构，逐步覆盖了语音、图像、自然语言处理和自动驾驶等多个细分领域。
数据显示，百度在AI领域的累计投入已超1700亿元，这种持续的资金投入奠定了百度在AI领域的行业地位。
根据Counterpoint的统计，在AI相关基础设施投入中，微软以13.3%的资本支出占比位列全球首位，百度紧随其后，AI相关支出占其资本支出的9.8%。
百度的技术积累不仅体现在实验室和技术突破上，也反映在产品落地与实际应用中。
自2014年起，百度发布了诸如小度机器人、Dubike、百度筷搜等多款AI产品；2015年推出了AI语音助手度秘；2017年推出了Apollo自动驾驶平台，并在L4级别无人驾驶技术上取得了显著进展。2023年，百度发布了自然语言理解大模型文心一言。
过去这24个月，AI行业的最大变化是大模型基本消除了幻觉。
在百度世界2024上，李彦宏进一步发布了检索增强的文生图技术iRAG，其将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片，iRAG技术极大地提高了AI生成图片的可用性，具备无幻觉、超真实、没成本，立等可取等商业价值。
百度的AI基因，很大程度上得益于创始人李彦宏的长期关注和战略投入。
早在2012年，李彦宏便鼓励公司内部全面了解AI技术趋势，并推动百度进入深度学习领域。李彦宏在2013年成立了百度深度学习研究院，并自任院长，这也是全球企业界最早以深度学习命名的研究院之一。
李彦宏的战略愿景得到了业界的广泛认可。2023年，他被《时代》周刊评为全球AI领袖之一，《时代》周刊称其为中国最杰出的未来主义者，充分肯定了李彦宏对AI的长期投入及百度在AI方面的多项成就。
百度在AI领域的成就也源于其对人才和技术的高度重视。例如，2014年，吴恩达加入百度担任首席科学家，推动百度在深度学习方面取得突破性进展，并为百度培养了一批AI人才。
从今天来看，百度的故事是科技企业通过长期技术积累成功实现战略转型的典型案例，这不仅来源于技术的投入，也来自于李彦宏的战略远见和企业文化的配合。
02 AI健康商业化落地在AI技术进入应用阶段之际，能够率先实现商业化落地的企业将占据市场先机。百度在这一方面为行业提供了有力的范例，其文心大模型已经成为新的增长引擎，并显著推动技术应用的快速商业化。
截至11月初，百度文心大模型的日均调用量已经超过15亿，相较一年前首次披露的5000万次，增长约30倍。李彦宏在大会现场表示增速超出预期，说明AI是真需求。他感慨，这条陡峭的增长曲线，代表着过去两年中国大模型应用的爆发。
聚焦在商业化落地上，百度在C端市场的成功不仅体现在文心智能体平台的开放和对开发者的支持上，还包括百度文库、百度网盘等成熟产品的AI重构与升级，进一步展示了百度在商业化落地中的创新与执行能力。
截至2024年10月，百度文库的AI用户数累计超过2.3亿，AI功能累计使用次数超过28亿。
大会上，百度文库和百度网盘联合发布了自由画布，标志着百度在C端智能化应用领域的进一步突破。自由画布通过整合文库和网盘的优势，全面打通过去公域与私域资料的限制，使得内容创作、编辑和分享更加灵活自由。
百度文心大模型在B端市场也展现出显著价值。百度智能云的千帆大模型平台已经帮助企业客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。
例如，百胜中国应用百度大模型客服产品，解决客户意图识别和上下文关联的问题，客服机器人的问题解决率达到90%，极大提升了业务效率；智联招聘则通过大模型技术重构了人岗匹配流程，利用自然语言对话显著提高招聘效率，平均准确率达93%，为行业带来了全新变革。
这些真实应用案例，显示出百度AI技术在具体生产场景中的落地能力，并证明了其在提高企业生产力和解决实际业务问题上的潜力。
百度文心大模型不仅推动了企业业务的转型，也在社会和体育领域带来了积极的应用。在百度世界大会上，百度展示了文心体育解决方案如何助力国家跳水队的备战训练，帮助他们在巴黎奥运会包揽8金。
百度开发的智能辅助训练系统，采用火眼金睛与最强大脑的技术理念，能够捕捉跳水运动的每一个细节，帮助教练员和运动员在训练中对动作进行360度的还原和分析。
当前，许多公司依然在基础大模型的金钱战中激烈竞争，高盛在其6月发布的报告《生成式AI：花费甚多，而收益甚少》中提到，许多企业在AI上的投入远高于其目前带来的收益，如何实现长久的造血是许多企业的痛点。
百度通过快速推进大模型的应用落地，为这一问题提供了一个解决方案。可见，百度文心大模型的成功不仅在于模型技术的先进性，更在于它能够迅速进入到实际应用场景中，为企业、开发者、乃至社会公益项目带来可量化的收益。
03 智能化和普惠化的AI图谱在AI迈向智能化和普惠化的过程中，智能体与无代码工具正逐渐成为推动增长的重要引擎。
智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。在百度世界2024上，李彦宏将做智能体类比为PC时代做网站、或是移动时代做自媒体账号。
数据显示，截至11月，百度文心智能体平台（AgentBuilder）自2024年7月5日免费开放文心大模型4.0以来，已有15万家企业和80万名开发者入驻。这个平台让更多开发者通过低成本的方式，根据自身领域和应用场景打造原生智能应用，从而实现了智能体技术的普惠化。
这些智能体涉及角色类，工具类，公司类，行业类。以公司类智能体为例，比亚迪的官方智能体上线后，销售线索转化率提升了119%，联想AIPC智能体的互动率提升了89%，销售线索转化率提升了80%。这些数据表明，智能体不仅能够提升信息传递的效率，还在消费者与品牌互动中表现出更高的转化能力。
在行业类智能体上，百度推出的法行宝智能体在上线半年多以来，为940万人提供了高效、可信赖的法律咨询服务。这使得普通用户能够以低成本获得专业的法律帮助，提升了法律服务的可及性和透明度，从而对传统法律服务模式带来了颠覆性的改变。
为了进一步深化AI普惠，在百度世界2024上，百度推出的无代码工具秒哒，一个由大模型和智能体组成的全新的软件，成为人类历史上最复杂的多智能体协作工具。
秒哒的特性有三个方面：无代码编程，由大模型直接生成代码，用户不需写一行代码即可实现应用开发，降低了技术门槛；多智能体协作，基于文心大模型的规划和思考能力，这些工具可以调度不同类型的智能体完成复杂任务，实现不同类型任务的自动化；多工具调用，无代码工具还可以调用多种工具，如网页检索、地图API、iRAG等，实现多元化需求，适应各类复杂应用场景。
这改变了我们对开发的理解和定义，将技术开发的大门向更多普通人敞开，从而迎来了一个前所未有的时代——只靠想法就能赚钱的时代。
眼下，智能体的应用已成功颠覆了教育、客服、法律等传统行业的生产和服务方式，而无代码工具则推动了AI的普及，使得普通用户也能享受智能化带来的便捷。
从这点来看，百度在智能体与无代码工具上的探索，体现了其背后的AI思考，也展示了如何通过技术沉淀—商业化落地—普惠化应用实现可持续增长。
通过不断完善这三个环节，百度找到了属于自己的新增长空间。这种技术—市场—社会的多维度结合，正是科技行业实现持续增长和影响力扩大的关键。
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