大模型时代席卷而来，AppGrowing 也制作了AI厂商的投放榜单供各位参考，不过最近就被冲了。
简单来说，我们只展示预估数值范围，并会注明预估的计算方式，然而在第三方传播和引用时，不可控地会省略一些说明字样。于是，预估被视为揭秘，AppGrowing 作为营销大数据公司，也被一些人视为间谍机构……
好消息：找我们的人多了
坏消息：找我们的人多了
有必要进行声明：AppGrowing 官网上的投放金额展示，是基于公开表现（投放的广告数量、曝光量、公开财报等）进行综合预估的值。这和单一企业的实际预算消耗之间一定会有偏差，建议在使用过程中，结合行业/企业/市场变化来进行修正。
举个例子：比如今天全国电梯间里都是 A 公司的广告，按刊例情况计算，这是一个天价，但实际上 A 公司花的钱很少——或许采买量大有折扣、有用产品或权益做置换、甚至就是分众传媒的股东或被投资方。
然而，不管原因是什么，都不是第三方数据公司应该知道的事，不然：
尤其是，本土语境对营销有偏见，总觉得营销投入大是不好的，人们朴素相信酒香不怕巷子深，但这并不是真实的商业逻辑。营销（Marketing）是企业与消费者之间的沟通环节，是商业社会的基础建设，不必讳疾忌医。我们相信营销大数据能更好地增加竞争透明度，促进行业发展。
就像引用我们数据的原作者，就在文中提出了一些对 AI 行业非常有帮助的见解：
（1）当下 AI 应用发展最快的场景是「教培」；
（2）根据广告内容，分析出「AI 教培」下的用户痛点、需求场景、可行的营销路径；
……
文章之所以广为传播（并为我们带来了争议），本质就是这样的洞察太稀缺了。各家 AI 机构的 Slogan 也好，财经媒体报道也好，有多少会提到「教培」二字呢？如果不是作者精通创意素材、流量投放，要从何看见真相呢？
口号会骗你，但创意素材不会骗你。企业如何真实地与消费者沟通，一切尽在广告中。
吃瓜结束，干货来袭。
AppGrowing 看了近期 AI 行业里的爆款素材，并总结出其中的一些规律，希望对大家能起到一些启发——
01 先找到高性价比渠道就赢了与其他行业集中扎堆在几个渠道抢占流量不同，AI行业的投放渠道相当分散。
以往作为兵家必争之地的巨量，今年3月改了AIGC应用的广告投放规则，调整了广告审核规范，似乎打算为自家旗下的豆包全力保驾护航？市面上除了Kimi、智谱清言等少量头部产品，不少AI产品纷纷转移阵地。
文心一言在腾讯、小米两个平台投放占比82%；
讯飞星火在小米、快手投放占比83%；
天工AI在快手、美柚投放占比更是达到90%+。
（来源：AppGrowing，讯飞星火流量平台概览）02 不要忽略图文素材
通过AppGrowing数据查询，可以发现AI类产品图文素材的占比均在30%以上。
AI行业处于发展初期，快速打开知名度，抢占市场是重中之重。因此素材成本低、适配性强的图文素材，成了投放策略中重要的一环。
AI产品现阶段的特点决定，应用场景更多是垂直领域的某个场景，比如为健身爱好者制定一份健身规划表、为学生解答某类题目、为旅游爱好者制定某个地方的旅游攻略等。此时，信息传递更快更清晰的图文素材效果往往不错。
（来源：AppGrowing，Kimi素材概览）
（来源：AppGrowing，文心一言素材概览）03 具象化场景更能代入
对比投放量级较高的几款AI产品，我们发现一个有趣的现象——所有播放量较高的素材，场景都非常单一。
市面上综合类型的AI产品功能非常多，智能搜索、视频图片生成、文本处理等等，但是与以往常见的卖点密集型素材不同，用户似乎更愿意看到针对某种单一功能的使用场景。
尽管从AI模型的诞生到AI产品的实际应用，AI这个话题已经被反复讨论了很长一段时间，但是对于大部分用户来说，应用到实际生活中仍然处于一个比较陌生的阶段。相对于将产品卖点一股脑推向用户，似乎直接打造一个具象化的场景更容易让用户代入。
据 AppGrowing 近90天数据显示，Kimi 针对健身爱好者、学生、职场白领、旅游达人等人群的素材表现都相当好，播放量均达到了千万量级。
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