世纪互联推进智算战略,多种产品创新让算力更灵活、更好用。
@数科星球原创
作者丨苑晶
编辑丨大兔
2024年,全球AIDC规模持续扩大。
据相关数据,其已从2017年的65.05亿美元增长至2023年的107亿美元。从国内发展情况来看,从2017-2023其年复合增长率达到15.11%,几年间两位数的增长可谓势头迅猛。
从2024年伊始,世纪互联(VNET.US)颇受市场关注,其股价一度上涨近20%。而在近日,其在苏州举办的超互联总部节点落地苏州发布会上,展示了更多最新信息。
在向智算化转型以前,世纪互联在IDC行业耕耘多年,其见证了互联网大潮的兴旺发达。在智能变革的当下,万物智能、一切拥抱AI的时代,其又开始向着智算方向前进。
一个明显的趋势是,电力+AI的时代正在加速到来。
数科星球DigitalPlanet看到,新能源已在汽车领域站稳脚跟。而诸如宁德时代等巨头,正在积极布局电动力船、电动力飞机、电动力滑板等诸多领域。
在业界,支撑8万吨级飞机已可支持锂电。可以肯定的是,在新的时代,将有更多场景可搭载新能源。而在这个大趋势下,新能源载体+AI也正在构成新质生产力的核心要义。
此前,世纪互联率先打出电粒世界概念。它十分贴合新质生产力的发展方向,也描绘出了电力与算力融合的方式方法。
如电动汽车依赖充电桩,在新型经营主体结合AI的大趋势下,能源的分布式需求、储能系统的结合以及智能化运行都将变得即时化、自动化。在电力的使用层面,其变革意义是空前的——它构成了由分布式新能源、中长时新型储能、有源微网等部分在内的新式电力消费形式。
所以,在这种趋势下,电粒(即每个电力节点)均需要优化、调控、交易和协同。而电力消费形式的变化也必将催生出新的经济体,进一步形式新的商业模式、引发新一轮的造富运动。
在目前,江苏省吴江作为全省民营经济领头羊,已在率先垂范。据了解,国家东数西算长三角算力调度中心目前已在苏州吴江区启用。它的到来能够有效提升长三角地区数据中心集群的承载能力,其显而易见的意义在于,该地区的智能制造、生物医药、工业互联网、低空经济等时延敏感型产业,均能得到惠及。
世纪互联在此的贡献在于,其构建了基于城市级AI原生计算架构的超互联城市智能经济底座。例如,其太仓大数据智算中心基地已在苏州太仓建成并投入使用。
除江苏外,世纪互联还与四川宜宾达成合作。据了解,2024年6月,超互联(宜宾)算力科技有限公司成立,正式入驻宜宾新经济科创产业基地。目前,该公司正在宜宾有关部门的支持下,打造一系列电算融合的产业生态服务。
如发展顺利,那么人工智能、大模型、自动驾驶等创新科技产业的算力需求将得到满足。与此同时,随着智能企业的发展壮大,上述地区的优势行业也将迎来新的春天。
02 AI大潮方兴未艾,一切只是刚刚开始世纪互联在全国30多个城市运营着50多座数据中心,基地型业务运营容量达到332MW,城市型业务运营机柜数超过52000个,为数字经济提供了坚实的支撑。
正如上文所述,人工智能(AI)作为推动第四次工业革命的关键技术,已经成为全球各国竞争的焦点。不过,尽管AI的发展前景十分广阔,但人才短缺问题却成为了制约其发展的一大瓶颈。
根据相关研究报告,预计到2025年,中国对AI人才的需求将达到数百万级别。具体数字可能在300万到500万之间,涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。
在项目方面,虽然AI技术在某些领域取得了突破,但在许多传统行业的应用仍然有限。比如,企业对AI产品的需求越来越多样化,现有的标准化产品难以满足特定
行业或企业的需求。
所以,AI虽火,但现实问题多多。
为了解决实际问题,世纪互联与苏州的合作经验似乎值得借鉴。其与苏州当地的合作范围大致包含五项:即智算基础设施建设、智算资源共享、技术研发、人才培养和生态建设。
活动中,苏州大学的作用格外引人瞩目。
在名为苏州大学AI原住民部落的平行会场,不同专业的学生就主题介绍了自己的AI实践经历,其中有从学习提示工程、创建网站,到AI生成表情包、AI代码debugging等方面。
会议以AI应用创新挑战赛的方式招募参赛者,让人们看到了这所学校在AI人才培养上的诸多努力。
除有挑战赛这类形式外,相关人才还可以通过参与超互联实验室苏州大学节点、AIDC人才苏州大学培养基地和AIDC人才汾湖实践基地等形式加入AI大潮。
应该说,苏州大学在AI人才培养上的这些做法,体现了其对AI教育的重视和对市场需求的积极响应。通过这些措施,有助于为社会培养AI人才,客观上这种做法也能加快当地在AI方面的竞争力。
03 AI发展的破局点:数据智能根据 IDC 的预测,到 2025 年,全球数据量将达到 175ZB,其中大部分为非结构化数据。对于世纪互联而言,推进多模态AI数据智能平台的建设,更有助于其完善AIDC的服务链条。
AI的发展离不开数据,从某种层面而言,数据的发展决定了AI的有效性。
但有效利用非结构的多模态数据并不容易。
后者不同于以往基于关系数据库的结构化数据,它的种类多样、规模巨大且价值密度可能较低,在利用的过程中还会牵扯到数据融合、分布式计算和机器学习等内容。
目前仅在诸如自动驾驶行业的大模型训练中,便依赖海量数据。其中数据的质量、安全性、即时性等需求为新一代云计算厂商提出了更高的要求。
根本上,以往依赖在垂直架构(Scaling-up)中的扩展已不适合高并发、高性能要求的新时代。所以,在目前,行业内正在积极探索利用水平扩展(Scaling-out)的方式提高架构能力。
新的架构模式成本更低、更易于扩展,而且整体架构由于采用了分布式,即便单个节点出现故障,也不会导致整个系统的崩溃。
现在,世纪互联通过与矩阵起源等合作伙伴紧密合作。
矩阵起源的优势是,该公司已推出完整的端到端多模态AI数据智能解决方案,可帮助企业一站式将异构多模态数据进行统一纳管、解析、治理、查询及搜索,使用户可以将多模态数据的数据沼泽变成具有真正财富的数据森林。
该公司的产品分四大方面:
其一是,MatrixDC。它一个高性能异构算网调度平台,负责底层对于GPU算力资源、网络资源、存储资源的管理。
其二是,MatrixOne。这是一个超融合数据管理平台,负责整体数据接入、解析、存储及元数据管理,可帮助企业实现多模态AI数据处理的超融合一体化。
其三是,MatrixGenesis。它是一个AI模型底座及智能体开发平台,负责托管及调优各类大小AI模型。
其四是,MatrixSearch,一个面向多模态数据的统一搜索引擎。
目前,该方案已经在传媒、电商、制造、零售等多个领域广泛落地,帮助数十家中大型企业进行多模态数据的管理、搜索及价值挖掘。
此外,世纪互联还在可信数据空间的构建上取得了突破。通过超互联分布式算网大脑的建设,世纪互联实现了AI原生基础设施的三个首创,为数据保护和应用提供了全新的解决方案,同时也为模型服务和使用提供了安全可信的网络环境。
总体来看,世纪互联正以其在智算中心建设、电算协同发展、多模态数据处理和可信数据空间构建等方面的创新实践,引领着智能经济的新纪元。随着其技术的不断成熟和应用场景的不断拓展,世纪互联将为数字经济的发展注入更多的活力,为智能化时代的到来贡献更大的力量。
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