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数据分析思维清单20/50 表面需求 amp;深层需求

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数据分析思维清单20/50 表面需求 amp;深层需求

你走进一家咖啡店,说:"给我一杯美式咖啡。

喝美式咖啡师你的需求吗?

是,也不是。

喝咖啡可能是你的表面需求。你的深层需求可能是提神醒脑,或者只是想找个安静的地方工作。

如果有人能发明一种提神醒脑更快捷更经济的方式,那么咖啡店可能就会被快速取代。

所以,让我们一起深入探讨这个话题,看看如何将这种分辨需求的思维应用到我们的日常工作中。

1.什么是表面需求与深层需求

关于表面需求和深层需求,这个知识对于产品经理来说是基本功,他们深知识别用户真实需求的重要性。
表面需求往往是用户能够清晰表达的,比如"我想要一个更快的手机"。
而深层需求则是隐藏在这个表述背后的真正目的,可能是"我希望能更高效地处理工作事务",或者"我想在朋友面前展示自己紧跟潮流"。

区分这两种需求并不总是容易的。

表面需求通常是直接的、具体的,而深层需求则往往是隐含的、情感化、抽象的。

数据分析思维清单20/50:表面需求 amp;深层需求

2. 如何识别两种需求

识别深层需求需要我们具备同理心和洞察力。我们可以通过以下方法来做到这一点:

  1. 深入观察用户行为:不仅要看用户做了什么,还要思考他们为什么这么做。例如,如果你发现用户经常在使用你的应用时切换到其他应用,这可能意味着你的应用缺少某些关键功能。

  2. 进行用户访谈和调研:直接与用户交流是了解他们真实需求的最好方式。在访谈中,要善于倾听,并注意用户的肢体语言和情感表达。

  3. 分析用户反馈和评价:用户的抱怨和建议往往能反映出他们的深层需求。要学会"解码"这些反馈,看到表面言论背后的真正诉求。

  4. 进行A/B测试:通过对比不同版本的产品表现,我们可以更好地理解用户的偏好和真实需求。

一旦识别出深层需求,产品经理就可以据此设计更符合用户真实需求的产品功能。这不仅能提高用户满意度,还能为产品带来竞争优势。

3. 商业分析师如何借鉴这一思维

作为商业分析师,我们可以从产品经理的思维中汲取灵感,将表面需求与深层需求的概念应用到我们的日常工作中。这种思维方式可以帮助我们更深入地理解数据,提供更有价值的洞察。

数据分析思维清单20/50:表面需求 amp;深层需求

3.1 应用于用户行为分析

在分析用户行为时,我们不应该只看表面数据。

例如,如果我们发现用户使用某个功能的时间变长了,我们不应该简单地认为这是好事。也许是因为这个功能变得难用了,用户不得不花更多时间。

要真正理解用户行为,我们需要:

  1. 结合多个指标进行分析,如使用时长、点击次数、完成率等。

  2. 分析用户的整个使用流程,而不是孤立地看某个步骤。

  3. 进行用户分群分析,不同类型的用户可能有不同的行为模式和需求。

  4. 进行A/B测试,通过对比不同版本的表现来理解用户的真实需求。

3.2 识别表面趋势和深层原因

我们的工作本质是在海量数据中寻找真相。
然而,数据本身只能告诉我们"发生了什么",而不是"为什么发生"。
这就需要我们运用表面需求与深层需求的思维。

例如,假设你发现公司的某款产品销量下降。这是一个表面现象。深层原因可能是多方面的:也许是竞品推出了新功能,或者市场需求发生了变化,又或者是我们的营销策略出现了问题。

只有找到这个深层原因,我们才能提出真正有效的解决方案。

要做到这一点,我们需要:

  1. 全面收集相关数据,不仅是销售数据,还包括市场趋势、竞品信息等。

  2. 运用多种分析方法,如趋势分析、相关性分析、回归分析等。

  3. 结合定性研究,如用户访谈、市场调研等,来验证和补充定量分析的结果。

3.3 挖掘深层的业务需求

对于你来说,这些业务部门的同事就是你的用户,他们提出的分析需求,也是有表面需求和深层需求的区别。。

当业务部门提出需求时,我们不应该简单地接受他们的表述。

相反,我们应该追问:"你为什么需要这个报告?","你希望通过这个分析解决什么问题?"

只有这样,我们才能真正理解他们的深层需求,提供更有价值的分析结果。

一些有效的沟通技巧包括:

  1. 使用"5个为什么"技术,不断深入追问,直到找到根本原因。

  2. 提供多个可能的解决方案,让业务部门选择,从而更好地理解他们的真实需求。

  3. 使用实例和类比来解释复杂的分析概念,确保双方理解一致。

结语

下次当你面对一个商业问题时,试着多问几个"为什么"。你可能会惊讶于自己能发现多少新的洞察。记住,真正的价值往往隐藏在表面之下,而我们的工作就是要揭示这些隐藏的真相。

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