数据分析思维清单19/50 需求优先级分析

蓝海情报网 2024-10-25 00:41:00 331

作为一名商业分析师，你可能已经用过各种工具来分析用户需求。今天，就介绍其中一种著名的工具——KANO模型。

1. 什么是KANO模型

1984年，东京理工大学的狩野纪昭教授提出了KANO模型。这个模型最初是为了解决质量管理问题，但很快被证明在产品开发和用户需求分析中同样有效。

KANO模型将用户需求分为五类：

理解这五类需求，是运用KANO模型的基础。

数据分析思维清单19/50：需求优先级分析

KANO模型通过特殊设计的问卷来收集用户反馈。每个功能都会问两个问题：

通过分析用户的回答，我们可以确定每个功能属于哪种需求类型。

2. KANO模型的实战价值

KANO模型目前主要在产品经理的工作中发挥作用，但是商业分析师依然需要了解它。因为在分析到用户需求的时候，我们需要有这样一种思维筛选出真正重要的需求。

让我们看看这个模型的的实战价值。

2.1 精准定位产品优先级

想象一下，你正在负责一个社交媒体App的功能规划。产品经理、设计师、开发团队都在向你提出各种新功能建议。如何决定先做哪个，后做哪个？这时，KANO模型就能派上大用场。

必备属性：这是用户认为理所当然的基本需求。
比如，在社交App中，发送文字消息就是一个必备属性。虽然必须满足，但不要过度投入。你的任务是确保这些功能稳定可靠，但不需要花太多资源去创新。
期望属性：这是用户明确表达的需求。
例如，更快的消息发送速度，或者更丰富的表情包。
这类需求需要持续改进，因为它们直接影响用户满意度。你可以将一定比例的资源分配到这些功能上，不断优化用户体验。
兴奋属性：这是用户没想到，但一旦拥有就会感到惊喜的功能。
比如，当初微信推出的"摇一摇"功能。这类功能是你应该重点发展的方向，因为它们能创造显著的竞争优势。

通过KANO模型，你可以清晰地划分这些需求，从而更科学地分配资源，确保产品既能满足基本需求，又能在关键领域脱颖而出。

2.2 洞察用户潜在需求

KANO模型最强大的地方在于它能帮你发现用户自己都没意识到的需求。这就是那些"兴奋属性"，它们能带来意想不到的用户惊喜。

举个例子，还记得你第一次体验到拼多多超快的仅退款的感受吗？有一次我只是在和商家沟通一箱水果中有个别磕坏了，结果拼多多客服直接介入帮我秒退款。这种体验就非常让人印象深刻，属于兴奋需求。

作为商业分析师，你的任务就是要前瞻性地发现这些潜在需求。

你不仅要听用户说什么，更要观察他们做什么。用户的行为往往比言语更能反映真实需求。

比如用户增长分析中的关键行为分析，就是通过找到用户做了什么行为后粘性更强。以此来判断哪些功能可以让用户更兴奋。

2.3 提升用户满意度

如果要你分析如何提升用户满意度或用户体验，我们可以借助KANO模型，对功能进行分类。因为不同类型的功能对用户来说，体验是不一样的，精准地提升那些更重要的功能，才是提升满意度的关键。

这里有一个重要的洞察：用户满意度的提升并不是线性的。

理解这一点，你就能更智慧地分配资源。例如，在一个成熟的产品中，与其继续优化已经很好的必备属性，不如将资源投入到开发新的兴奋属性上，这样更可能带来用户满意度的显著提升。

2.4 数据驱动的KANO分析

在数据时代，我们有了更精确的方法来应用KANO模型。

通过计算功能满意度系数（SI）和功能不满意度系数（DI），我们可以将定性分析转化为定量分析。

数据分析思维清单19/50：需求优先级分析

首先，让我解释一下KANO问卷的基本原理：

对于每个功能，我们会问用户两个问题：

用户的回答会被分类为以下几种：

这里有一个实际的例子：假设你正在分析一个音乐App的几个功能：

通过用户调研，你得到了以下数据：