浅谈学习的本质

这几天闲着无聊，翻看了下我发过的动态。

发现积累了不少关于学习的想法。

我简单整理了下它们，顺便分享下我对学习的一点思考。

希望对你有些启发。

学习的本质

学习的本质，是无限链接。

用编程语言来说，是一个对象的持续实例化。

——好夕雷

前段时间我负责公司的搜索升级，粗略地了解了搜索引擎原理。

产品经理在设计搜索引擎时，一个粗糙的搜索功能（检索概念与实例的关联），只有搜索词（概念）与搜索对象（实例）的模糊匹配。

这样的搜索效果很不稳定，一旦搜索词出现特殊符号、错别字、无法匹配内容等问题时，那么系统就搜不出东西来。

为了让用户搜索体验够好，产品经理、程序员们绞尽脑汁，通过查询改写（预处理、词过滤/纠错/匹配、分词等）、意图识别（用户究竟要搜什么）、结果排序（粗排、精排、重排等）等策略，终于成功把搜索系统完成升级迭代，让用户能搜到更多期望结果。

我认为人脑的学习过程，其实和搜索引擎有点类似，都是将学习概念与实例对象，进行多维度的关联想象。

就像我们刚学会了一个概念，但却搞不懂它代表什么意思，核心在于脑子里，对于概念的现实联想几乎为零。

通过数据建模，搞懂学习本质

如果一项知识学完后，不能进行实例化应用。

说明只是草草看过，俗称安慰式学习。

——好夕雷

作为一个产品经理，我总是习惯于用建模思维，去了解事物的本质。

这次也不例外，我也尝试简单建个模，来搞懂到底什么是学习。

可以试着给学习建两个表：概念表、学习表。

• 概念表，用于管理学习的概念和知识点

• 学习表，记录了不同概念的学习过程，例如阅读、聆听、讨论、实践、教学

概念- id- 名称- 描述- 创建时间学习- id- 概念id- 学者id- 方式- 耗时- 创建时间

通过这两个表，我们很容易就能搞懂学习的关键。

要想学得好，本质在于 2 点：

• 学习频次：一个概念的学习关联次数，不能太少，至少要达到一定频次

• 学习方法：在学习的过程中，你还需要通过科学有效的学习方法，来保证学习效果

关于如何提高学习频次，以及如何掌握科学的学习方法，可以看看《刻意练习》和学习金字塔。

如何掌握快速学习的能力？

在持续阅读、学习的过程中，总能在某个节点掌握快速学习的能力。

这时你一眼就能看穿，哪些人在卖弄知识、贩卖焦虑、夹带私货。

——好夕雷

话说回来，那快速学习的本质，又是什么？

如果一个人的学习过程又快、关联数据够多，还能把概念在生活、工作中成功使用，那么可以说，这人已经掌握快速学习的能力了。

说到快速学习，就不得不提著名的费曼学习法。

费曼学习法，本质是一种以教促学的主动学习方法。

要想学会费曼学习法，只需通过教学、优化两个简单步骤，即可快速学习一个概念或新知识。

1. 教学：用通俗易懂的一句话分享你学到的知识点；

2. 优化：以简化、类比等方式不断优化你对概念的理解。

试着用费曼学习法，学习一个新的概念吧。

关于更多快速学习的方法，如果你感兴趣的话，推荐去看斯科特 · 杨的书籍——《如何高效学习》。

据说作者他 1 年内，就学完了 4 年的 MIT 课程。

如何判断一个人的学习能力？

产品经理的学习能力，决定了个人的职业天花板。——好夕雷

作为公司的产品老油条，大小也面了不下 50 个产品，产品经验横跨 0-3、3-5年。

在这过程中，我发现学习能力极强的人，一般是由庞大的阅读量堆起来的。

如果你想在面试过程中，快速判断一个人的学习能力，可以试着问这几个问题佐证：

1. 最近读了什么书？

2. 有什么启发吗？

3. 学到的东西，如何在工作中应用？

4. 你有因为哪些书，掌握了一个领域的方法论吗，举个例子说说。

5. 你有什么原创的领域知识、或方法吗，可以分享一下创造它的过程，以及适用范围吗？

一般能结构化地回答这些问题，至少说明了这个人学习能力、思维认知还不错，值得关注。

如何通过 AI 加快学习效率？

产品思维的提升，本质是通过快速学习能力，掌握更多牛人的思考方式。——好夕雷

我最近发现，用 AI 教我新知识，比看书吸收快多了，粗略估计效率至少提高 10 倍以上。

之前了解电商的 SPU、SKU、CSPU 概念时，就花了好几小时找不少文章、书籍，学习起来真费劲。

能用 AI 代替的，就别无脑堆人力。——好夕雷

我后面试了下用 AI 直接提问，没想到效果出奇的好~

效果如图，具体 prompt：使用含概念、描述、作用、例子列的 Mackdown 表格，说明以下概念：SPU、SKU、CSPU。

嫌麻烦的话，你也可以试试我最喜欢问 AI 的几句话：XXX 是什么？举几个例子、写个代码看看。

总结

学习的本质，是学会科学的学习方法，并不断进行刻意练习。

如果你想掌握快速学习的能力，不妨试试费曼学习法和 AI 辅助教学。