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大小厂面试都被挂?一定是这个原因!90都会有这个毛病

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大小厂面试都被挂?一定是这个原因!90都会有这个毛病

最近学员面试出现两极分化的情况,因为我们的项目深度非常好,同学在面试小厂时,经常提到需求文档如何写,甚至面试官说:我还没有你专业。但面试超级大厂时,却会问非常细致的数据和业务问题,为何如此啊?

实际上,因为大厂需要能带领业务向前冲的人,他需要有想法,有强烈认知。而小厂更需要能够执行干活的人,招聘进来就要快速出活,所以侧重点完全不同。想要进入大厂,必须要规避如下问题,后面我再告诉你应该如何提升进入大厂的概率。

一、注意以下问题

① 只注重功能设计

功能设计很重要,但过于偏向执行,缺少一些思考。很多同学在进行项目描述时,过多地关注了产品功能应该如何设计,却缺少了设计该功能背后的思考,记住,思考永远要在执行之前。原来我阿里的老板曾跟我讲,做事情要看一步,想三步。

②可能,应该,差不多

对于数据模糊其词,总想通过比较含糊的口吻回答问题,这样会被打上逻辑不清晰,认知感性的标签。大厂面试官非常注重你的数据敏感性,任何问题上都要求根据数据说话,需要极度的严谨。要么就不要说,说就要很清晰,大家好好准备。

③抓不住重点

面试时,对于面试官的问题总不会回答到关键点上,一直在非关键的回答上扯东扯西,面试官问为什么让你做这件事,你说没人做所以你做了,看似很对,但却不求甚解。为什么有些人可以主动寻找事情并取得结果,是因为抓得住重点,目标性很强。

二、如何能提高进大厂的概率

① 大厂面试时,需要学会项目的讲解方法,用户是谁,痛点是什么,如何定的目标,方案是如何决策的,结果怎么样,如果做的不好,要如何迭代的。

②大厂面试时,会问非常多关于项目的一些开放性问题,其实也能准备,老王给所有学员曾经的建议是:在做的每个产品决策上,都连续问5个为什么,逐级去思考,可能95%的开放性问题,都能迎刃而解。

③多关注数据分析,尤其是数据严谨性的思考,通过哪些数据验证了项目的价值,项目产生的结果是否通过ab测试验证,是否有辛普森悖论,避免不求甚解。

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