本文的中心内容是对苹果公司实施AI战略的研究与分析。
跟美股的其他科技七姐妹（微软、苹果、英伟达、Alphabet、亚马逊、meta、特斯拉）相比，苹果在AI领域几乎是一穷二白。但苹果有一个其他人都没有的优势——靠近用户。这是苹果在AI战略中的最核心的抓手。
在WWDC24大会上，苹果向观众热热闹闹地宣布了Apple Intelligence，一会儿是Siri和ChatGPT，一会儿又是AI的SDK和API。乱花渐入迷人眼，苹果到底意欲如何呢？在新机发布之后，慢慢给出了答案。
本文就来浅析一下苹果两手抓，两手都要硬的AI战略与布局。
先上结论，苹果AI战略的路径是这样的：1、用户换能力；2、能力培养需求；3在需求<->能力循环中；4、迭代出生态。出发点是用户，目的地是生态。
这套策略有两个部分，一部分是自上而下，一部分是自下而上。以自上而下路径为主，自下而上路径为辅，相辅相成。
自上而下的路线1、用户换能力
苹果这次在Siri上接入ChatGPT4-o就是其战略第一步用户换能力的表现。
试想一下，以苹果当前的AI能接入Siri会有什么样的体验，人工智能，还是人工智障呢？大家心里有数，特别是进入到2024年，一线LLM公司的智能体验已经如此断崖式的领先的情况下，苹果自己的AI怎么能投入使用，要数据没数据，要体验没体验，要时间没时间，怎么办？
只有一条路：引入外部合作。而且只能是一线的厂商，所以有了ChatGPT4-o入驻的局面。
为什么能引入ChatGPT4-o，因为苹果离用户很近，而OpenAI距离用户很远，你去GPT’s的推荐榜单看一下就知道OpenAI距离普通用户有多远了。在这个阶段，他们是彼此需要对方。
GPTStore上最流行的应用的使用次数
我们可以看到GPTStore最流行的应用的使用次数（conversions）才是600万这个数量级，说明OpenAI的GPTStore距离用户很遥远。刚开始有多火爆，后来就有多尴尬，GPTStore刚出来的时候，众星捧月，大家一致看好，连连称奇，确实，在短短的三个月内容上线GPTStore的应用的次数就超过了300万，而App Store从0到150万款则用了十年左右的时间，所以3个月300万的数据非常惊人。
开发者很积极，但用户不买账，一年后，最火爆的应用的使用次数才是600万人次。这个数据说明，苹果距离用户很近，而OpenAI距离用户很远。正式这些赤裸裸的数据才达成了苹果与OpenAI之间的合作，一个缺用户，一个缺时间。
所以在这一步，苹果是靠用户换取了OpenAI的能力，为自己的Siri引入了一个代表当前一线水准的智能保障。
2、能力换需求
苹果虽然有用户，距离用户很近，但它也没有用户关于AI的需求，它需要引入一线能力的智能来测试、培养和孵化用户的AI需求，在自己的硬件生态上培养出热热闹闹的应用场景和需求，用户需求才是后续所有逻辑的起点，如果没有需求，或者没有培养出用户的需求和场景，那么就没有然后了。
Siri接入ChatGPT之后，智能生活确实距离用户更进一步，无论是跟App还是跟网页相比，但是能否挖掘出更多的用户需求吗？这就是Siri下一步要做的事情了，Siri要整合三方面的资源来为用户提供各种能力，包括外部的智能供给（如ChatGPT），自己的智能供给，自己生态中各种资源（Deeplink的目的就是为此服务的），为用户提供服务。
首先，Siri要整合资源为用户提供更加价值的服务，这是第一位的，让Siri在AI的加持下取得一个爆发性的增长，比如使用量比现在高1-2个数量级；这是Siri的第一诉求；
现在全球每日使用Siri的次数是15亿次，单用户日均使用次数大概是0.9次，不到一次，而微信的用户日均使用次数是45次，这个数量级才是Siri的诉求，即通过接入更好的智能、更好的服务，使得Siri的日均使用次数超过10次。
第二诉求是要将自己的AI扶持起来，通过灵活的任务分发，将力所能级的任务分发给自己的AI，不断在实践中成长，就像《射雕》各位高手不断训练郭靖一样在实战中提升自己的AI功力；
第三诉求是整合生态的其他资源，诸如各个App的内部资源。
这个如意算盘的前提就是用户有需求，Siri接管智能手机的主要交互。
3、需求换能力
在Siri能一定比例的接管用户需求和交互的情况下，就开始第二个诉求，培养自己的AI能力。苹果的AI战略不是为用户提供AI服务，而是要用自己的AI能力为用户提供服务满足需求，建立基于自己AI能力的服务生态，就像当年所有的iOS生态都是建立在自己的芯片基础之上。
苹果AI的架构图
培养用户需求，最终不是支持ChatGPT的，而是培养自己的AI体系的。能否实现就取决于Siri能接管多少需求，而需求跟能力是一个循环迭代的过程。
供给能力弱，则需求弱，换上ChatGPT，供给能力强，需求强；需求强了之后，更大的规模的用户需求导致苹果跟合作伙伴有更大的议价权，则吸引和整合更多的外部服务（订票、购物）和外部能力（其他AI能力），而更强大的服务能力，则吸引更多的需求，如此形成一个良性循环。
在这个循环中，Siri就把一部分力所能及的需求分发给自己的AI，用海量的用户数据和需求将自己的AI扶植起来。苹果整合合作伙伴的能力和资源来补足自己的短板，同时保持界面和用户交互的控制权。苹果会将自己能力范围之外的技术需求外包给合作伙伴，而将自己能够掌握的技术留给内部团队来发展。这样，苹果不仅能保证前端的用户需求把握和用户体验，还能逐步建立起对核心AI技术的掌握。苹果的目标是，最终不再依赖外部技术，而是自己内部培育出强大的AI能力。这一策略将使苹果在技术和市场两方面都保持领先地位。
这就是需求换能力的逻辑。
4、形成AI生态
如果上述路径都跑通，那么苹果将迎来一次史诗级的第二曲线，就是完成从移动互联网到人工智能赛道的完美切换，建立一个类似基于iOS的新生态，iAI生态，将AI像当年拥有底层芯片能力一样，将算力、智能、体验和生态牢牢掌握在自己手里。
那么问题来啦，苹果在AI的战略优势有哪些呢？
在上升的路径中，苹果的优势体现在两点：
安全和隐私优势，这是硬件厂商最大的竞争力，毕竟更懂用户的AI的另外一面就是安全问题和隐私问题，这是所有服务端AI的天然劣势。
生态优势，毕竟有200万款App的服务是建立在iOS和App Store的框架之上的，苹果既有前端靠近用户的优势，诸如Siri和接管原来通过触摸屏的交互方式，苹果还有后台的靠近开发者的优势，有机会将App的资源整合在自己的服务之内。
自下而上的路径除了从用户端出发的自上而下的路径，苹果还有自下而上的路径。
尽管苹果的AI技术可能还不是顶尖的，但他们通过API和SDK等方式为开发者开放一些AI能力，赋能App开发者，让他们也拥有更好的产品体验，这是近水楼台先得月的天然优势。除此之外，随着苹果AI能力的逐步增强，加上其在隐私和安全方面的优势，他们在市场中的竞争力也越来越明显。这种优势使得其生态系统内的应用和服务可以开发出更具竞争力的产品，更好地服务于用户需求。这也使得苹果手机更具竞争力，将开发者牢牢的吸引在自己的生态中。
自下而上路径的逻辑起点是苹果的生态优势，在苹果有各种机会在AI方面跟开发者达成合作，就像当年提供芯片和算力一样，苹果终究是有机会把AI能力注入给开发者，扶植自己的AI能力，最终建立自己的AI生态。
放弃了汽车之后，AI留给苹果的时间也不多了
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