对AI展开过哲学层面思考的维特根斯坦，曾有一个著名的论断：意义即使用。
搁置其潜在的哲学意义，放在现实语境中看，这一论断相当早地道出了AI的本质：要好用。
进入2020年以来，随着大模型的兴起，自然语言处理技术的快速进步，AI技术迎来厚积薄发的时期。
在技术大爆发后，大模型的应用之难逐渐浮出水面。怎么才能用好AI，已成为企业在大规模部署AI时碰到的新挑战。
从资本流向与公司财报看来，这一难题正在得到解决。
以文心大模型为例，百度（BIDU.US; 09888.HK）2024年Q2财报电话会披露，文心大模型日均调用量超6亿次，半年增长超10倍，日均处理Tokens文本超1万亿，均为国内最高。与此同时，智能云在本季度营收达51亿元，同比增长14%；AI带动云营收同比增9%，高于上一季度的6.9%。
不论是在为外部行业赋能，还是为自家业务输血，百度大模型在应用层面都交出了一份非常不错的成绩单，向外稳稳秀了一波肌肉。
01 文心大模型，疾驰向前
百模大战之下，大模型数量多了，落地却成了软肋。
巨头们躬身入局，中小科技公司也想分一杯羹。但与庞大数量相对的，是应用端的短板。许多大模型被搁置、蒙尘，无法进入广阔的应用市场。
一些研究机构建议，不应仅仅将技术指标当作证明大模型成功的标准，而应该更加关注实实在在的业务指标。
而衡量大模型是否被市场接受的直接业务指标，无疑是日调用量。
与一些对调用数据讳莫如深的公司不同，百度Q2财报电话会大方地公布了文心大模型的日调用量数据：
季度内，文心大模型日调用量超6亿次，日均tokens使用量超1万亿，均为国内最高。
对比其他日均tokens从百亿级（MiniMax与智谱AI）至千亿级（豆包大模型）的大模型，毫不夸张地说，百度在大模型应用落地上的步伐是国内厂商里最快的。
体量是一方面，更值得瞩目的是增长速度。百度Q1财报，文心大模型的每日API调用量约为2亿次，而去年12月仅为5000万次。
半年的时间，增加了超10倍。
高速增长的调用量，意味着大模型更好用，在体感方面，即更快的速度，更好的体验，以及更便宜的价格。
文心大模型4.0Turbo的核心优势，便是速度与效果，这得益于百度在数据、基础模型、对齐技术、提示、知识增强、检索增强和对话增强等核心技术上的持续创新。
文心大模型优势，来源：文心大模型官网
在价格方面，文心大模型4.0 Turbo已面向企业全面开放，定价为输入0.03元/千 Tokens，输出0.06元/千Tokens。
这一举措，透露出百度近期布局大模型应用的另一方向：降价与免费策略。
百度副总裁谢广军表示：按照3:1输入输出长短统计下，文心大模型4.0 Turbo相较于文心大模型4.0通用版的降价幅度达70%。
此前，文心旗舰款模型ERNIE 4.0和ERNIE 3.5已宣布大幅降价，ERNIE-Speed、ERNIE-Lite、ERNIE-Tiny系列模型预置服务也持续对客户免费开放使用。
伴随大模型市场的成熟，价格必有一战。对于没有太多预算的中小企业客户来说，这是一件降本增效的好事；对于大模型厂商来说，这也是一次去伪存真、检验实力的龙门坎。
在迭版本、降价格、做普惠的基础上，文心大模型如此庞大的调用量，无疑是用脚投票的结果：在自然商业规律下，用户会主动选择更好用、更便宜的产品，而聚集的规模效应，又将反哺大模型，形成越多人用越好用的正循环。
02 大模型，为云业务造血
文心大模型珠玉在前，越来越创业公司与生态伙伴都摩拳擦掌，希望参与到这股开发浪潮中来。
由此带来的一个结果是，MaaS（模型即服务）炙手可热，一座座模型工厂建立起来。作为提供数据、模型与服务的云平台，找到了营收新路径。
而早早布局云服务的百度，Q2季度财报印证了这条营收路径的高价值：
百度智能云营收达51亿元，同比增长14%，并持续实现盈利（Non-GAAP）。同时，AI贡献的收入占比进一步提升至9%，高于上一季度的6.9%。另据IDC报告，2023年中国大模型平台中，百度智能云市场份额位列第一，达19.9%。
这一数字增长，与百度云一直以来深耕MaaS服务平台有关。
为促进大模型落地，百度推出了MaaS服务平台——千帆大模型平台，这是全球首个一站式企业级大模型平台，支持包括旗舰大模型ERNIE 4.0 Turbo在内的6款文心大模型精调使用。目前，千帆平台已累计精调出2.1万个模型，服务超过千家企业核心业务场景。
在平台之上，为客户提供ModelBuilder与AppBuilder两大开发工具。前者致力于模型定制，后者致力于AI原生应用开发。
Q2季度，两大工具使用量一路走高。千帆的底气，第一在于手握包括文心大模型在内的70余个国内外主流基础大模型与行业大模型资源；第二在于具备极其好用的工具链，不论是大模型训练、精调、部署，还是进行AI生应用开发，都可以很经济、简单地帮助用户完成操作。
千帆大模型平台ModelBuilder功能图，来源：ModelBuilder官网
第三，则在于与千行百业的适配性。今年5月，百度智能云推出了千帆·行业增强版，将通用大模型的理解、生成、逻辑、记忆能力，与行业模型的专业能力相结合，搭配体系化的工具和组件，支持从资源管理、大模型服务到应用开发的全过程。
季度内，千帆平台为政务、电力、教育等行业带来切实价值，多地农村用上大模型办事。2024年1-5月，国内大模型项目中标公告已发布近260个，百度在主流大模型厂商中拿下最多中标项目数量（10个）、覆盖最多行业（8个）、中标金额总数最高（6400万+），三项第一，可谓一骑绝尘。
03 智能体正在爆发
但以上，还并非百度AI布局的最终形态。
面向未来，百度押宝的重心，在于智能体。
2024世界人工智能大会期间，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏提出，智能体代表着AI时代的未来趋势。智能体正在爆发，只是现在基数还比较小，大家的体感没有那么强烈。
而百度不论在策略还是在成绩上，都已抢占先机。Q2财报电话会披露，智能体在百度生态的分发量大幅增加，7月日均分发次数超800万次，为5月的两倍，百度智能体已渐成生态。
什么是智能体？早在1940年代，马文·明斯基曾在《心智社会》中，提出过智能体的概念：微小部件的智能体，会以非常特殊的形式，形成真正的智能。
在AI领域，智能体指的是拥有感知、行动、自主决策与目标导向能力的程序、系统或应用。
在李彦宏看来，智能体是一个几乎基于大模型放之四海而皆准的应用。由于门槛足够低，用户可能连编程都不用，就可以做出一个效果不错的智能体。
智能体的爆发意味着，未来在金融、医疗、教育、农业、制造、交通等行业，都会依据自己的场景和特有经验、规则、数据等，创建各种智能体，形成数百万量级的庞大生态。
此外，还有一个结果——作为智能体分发的最大入口的搜索，将变得越来越重要。
一方面，在智能体落地和分发上，搜索是天然的最佳场景。搜索连接着数量庞大的用户，是绝佳的分发池。百度搜索上线AI助手频道，便是希望通过识别用户搜索意图，为其提供与之匹配的智能体。Q2季度，已有18%的搜索结果由AI生成，为用户提供更准确和直接的答案。
而对于企业和开发者来说，百度还可依托搜索生态，为其创建的智能体提供分发和变现的支持，帮助客户增加销售转化，提升投放效率。
另一方面，智能体重构AI搜索，可以充分释放百度能量。自大模型爆发以来，各家搜索引擎都在探索通过大模型提升搜索能力，谷歌、微软、meta等全球科技公司都在大力入局AI搜索。
在中国，搜索领域难有出百度之右者。百度以搜索起家，目前每天请求量达几十亿次，拥有庞大用户、超级流量和智能推荐等优势，正是探索智能体+搜索不二人选。
着眼当下，百度已成为攻破大模型应用之难的桥头堡，大模型调用量疾驰向前，MaaS平台落地加快。
放眼未来，智能体的爆发势不可挡，智能体+搜索的重担，必然会落在百度的肩头。
AI时代呼唤真正的能力者。至少从Q2财报来看，沐浴在通用人工智能的曙光之下的百度，没有辜负大家的期待。
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