图源：摄图网
当地时间1月18日，meta公司马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在Instagram上发表文章称，该公司正在加强人工智能研究团队的力量，并在充实AI基础设施弹药库，计划在今年年底前向芯片设计商英伟达购买35万个H100 GPU芯片，从而使该公司的GPU总量达到约60万个，跻身全球最强大的AI系统之列。
在人工智能芯片方面，当前仍然是英伟达的H100芯片占据主流。
根据研究机构Raymond James的分析师预测，每个英伟达H100芯片售价为25000至30000美元。按此价格范围计算，meta在这些芯片上的支出将至少在87.5 亿美元到 105 亿美元左右。
此外，扎克伯格在周四的文章中还表示，将把人工智能投资与AR/VR驱动的元宇宙愿景联系起来，并计划推出Llama大型语言模型的下一个版本。
受此影响，meta当日收盘股价上涨超过2%。同日，英伟达也创下历史新高，股价上涨近2%，市值创下1.4万亿美元新高。
全球GPU芯片产业链竞争分析
从全球GPU芯片产业链来看，行业巨头大多集中在美国、欧洲、日本和韩国等，它们位居产业链各个环节核心，对全球GPU行业起着决定性的作用。其中，在设计环节中，NVIDIA、AMD几乎垄断独立GPU芯片的市场，而英特尔、AMD几乎垄断集成GPU芯片市场;设备、材料、EDA/IP等环节主要是由美国、日本、欧洲等龙头企业占据;在制造环节，台积电、三星的技术水平位居领先地位;在封测环节，目前主要是由中国(包括台湾和大陆地区)和美国企业占据。
英伟达在独立GPU市场占据领先优势
在独立GPU芯片市场，近年来，英伟达和AMD基本包揽全场，而英特尔占比极小。
预计2027年全球市场规模超过320亿美元
根据JPR资料，预计2022-2026年，全球GUP出货量将实现6.3%复合年增长，以此增长率测算2027年全球GPU芯片行业市场规模将超过320亿美元。
德邦证券指出，GPU龙头产品迭代不断，产业链各环节持续催化。性能升级带动产业革新，各环节增量不断。AI大模型等AIGC产业的升级离不开算力的底层支持，使得GPU等大算力芯片性能持续提升，带来产业链各环节增量。同时，国内产业链迎来机遇，PCB/内存接口/封测深度受益。
经济学人APP资讯组
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