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萝卜快跑真那么香?不会赔本?萝卜快跑单日折旧成本或超370元,日收入不足百元,目前计价模式远无法覆盖运营成本

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萝卜快跑真那么香?不会赔本?萝卜快跑单日折旧成本或超370元,日收入不足百元,目前计价模式远无法覆盖运营成本

萝卜快跑真那么香?不会赔本?萝卜快跑单日折旧成本或超370元,日收入不足百元,目前计价模式远无法覆盖运营成本

图片来源:摄图网

近期以来,百度旗下Robotaxi(无人驾驶出租车)萝卜快跑在武汉街头与行人相撞事件引发广泛热议。随后,萝卜快跑话题频频登上热搜,关于安全、费用、抢司机饭碗等问题引发全网关注讨论。

据悉,萝卜快跑已经于11个城市开放载人测试运营服务,并且在北京、武汉、重庆、深圳、上海开展全无人自动驾驶出行服务测试。截至2024年一季度,萝卜快跑在全国累计提供乘车服务达600万次之多,尤其在武汉,其全无人驾驶订单比例在4月份已经高达70%,并预计在未来几个季度将快速上升至100%。

萝卜快跑在武汉市订单量大幅增长,与传统网约车相比,萝卜快跑价格更实惠,有网友晒出打车28公里仅需26元。一位武汉市民晒出自己7.1公里的行程一共花费了5.07元。然而,萝卜快跑低价却引发争议。

对于低价争议,武汉市经开区市场监管部门回应称:无人网约车价格属于市场调节价,未纳入政府定价范畴,他们无权干涉。京师律师事务所合伙人张明律师认为,此情况不构成不正当竞争,与法定的不正当竞争行为存在明显界限,是科技发展的积极成果。

萝卜快跑如此低价,真的有那么香吗?真的不是赔本买卖吗?据上观新闻报道,算了一笔账:目前,武汉萝卜快跑的主流车型是百度旗下Apollo(阿波罗)第五代车,一辆车的成本为48万元,按照网约车8年强制报废期计算,单辆车的每日折旧成本约为160元,加上安全员人力成本、电费、洗车等运营费用,萝卜快跑每日折旧成本或超过370元。

作为比较,目前萝卜快跑旗下无人驾驶网约车当前的价格约为5公里5元(补贴后),如果按照网约车司机每天最高20单计算,单车每天的收入不超过100元,该媒体认为,即便不考虑前期研发和车辆保险等费用,武汉目前的计价模式远远无法覆盖运营成本。

萝卜快跑关联公司为萝卜运力(北京)科技有限公司。据企查猫显示,萝卜运力(北京)科技有限公司‌成立于2020年12月月14日,‌法定代表人为毕然,‌注册资本1000万人民币,公司经营范围包括:技术开发、技术服务、技术转让、技术咨询、技术交流、技术推广、技术检测;软件开发;基础软件服务;应用软件服务;计算机系统服务;互联网数据服务(互联网数据服务中的数据中心,PUE值在1.4以上的云计算数据中心除外);信息处理和存储支持服务(信息处理和存储支持服务中的数据中心,PUE值在1.4以上的云计算数据中心除外)等。

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从萝卜快跑每日折旧成本超过370元回看无人驾驶汽车行业发展情况:

——无人驾驶汽车行业处于加速发展阶段

中国经济的快速增长和政策的深入支持为无人驾驶汽车行业的快速发展提供了有力支撑。从测试到上路,从无到有,中国在无人驾驶领域一步步探索,实现了跨越式发展。到目前为止,国内无人驾驶汽车的发展历程大致可分为五个阶段:起步、研发、企业入局以及加速发展阶段。

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——无人驾驶汽车行业投资热度较高

根据IT桔子的统计数据,2014-2023年我国无人驾驶汽车领域的投资金额及投资事件数总体均呈增长趋势。投资事件数及金额自2015年出现快速增长,2021年达到顶峰,发生投资事件共129起,投资金额共872.3亿元。2014-2023年间共发生投资事件620起,投资金额2122.12亿元,资金的大量投入催化了无人驾驶技术快速发展、市场接受程度提高,由此也推动了一批重视无人驾驶的车企快速发展。

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——无人驾驶汽车市场规模

近年来,我国无人驾驶汽车行业发展较快,市场规模由2015年的30.5亿元增加至2022年的100.4亿元,年均复合增长率达到了18.55%。但由于L4级及以上技术的落地进展较慢,市场总体规模不大。2022年,我国无人驾驶汽车市场规模为100.4亿元,较2021年同比增长7.15%。结合历年统计数据及市场变动趋势,初步统计2023年无人驾驶汽车市场规模将继续保持增长,约为110亿元。

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据产业研究院分析认为,在国家产业政策的支持、技术条件逐渐成熟以及下游消费需求释放的推动下,未来一段时期内行业仍将保持增长,中国无人驾驶汽车市场规模预计在2024至2029年间持续上升,2029年市场规模将突破290亿元,2024-2029年的复合年增长率达到17.57%。

机构预计,2026年自动驾驶出租车(Robotaxi)将实现大规模商业化。到2030年,国内Robotaxi的成本将低于有人驾驶网约车服务成本,国内Robotaxi市场规模将达到近5000亿元。

业内人士认为,当下L4级自动驾驶在技术和政策上有较强不确定性。在乘用车领域,L4级自动驾驶技术广泛商业化落地仍在探路阶段,主要应用场景为商用车和限定区域内的无人出租车。有关部门和相关企业正从政策、技术、商业模式上尝试突破L4级自动驾驶技术的限制,推动协同发展。

经济学人APP资讯组

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