人工智能超越人类的五级标准！OpenAI自认为公司即将进入第二级，其聪明能力堪比博士生

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随着人工智能技术的不断发展，通用人工智能(AGI)作为一种具有人类智能水平的人工智能形式，引起了广泛关注。AGI具有自主学习、理解和解决问题的能力，被认为是人工智能领域的最终目标。目前AGI的发展还处于初级阶段，虽然已有AI在某些特定领域表现出了超越人类的智能水平，但仍有很多局限性。同时，AGI行业也没有一个公认的具体标准，这导致了对于通用人工智能的定义和发展方向存在着不同的看法和理解。在学术界和工业界，对于AGI的概念和要求存在一定的争议，这使得AGI的研究和发展变得更加复杂和困难。

此前，谷歌DeepMind联合创始人谢恩莱格(Shane Legg)带领的DeepMind研究团队发布论文(Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI)，提出了对通用人工智能(AGI)的更清晰定义，制定了类似于自动驾驶L1-L5级别的AGI分级分类框架。基于能力深度(性能)和广度(通用性)，该研究将AGI分类为：非AI、初级、中级、专家、大师、超级智能。前沿语言模型如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、meta的Llama 2仍处于初级性能水平。

研究团队认为，总的来说，当前的前沿语言模型会被视为第1级通用AI，即初级AGI，直到其性能水平在更广泛的任务集上提高，满足第2级通用AI(能力娴熟AGI)的标准。

为了推进超级AI(人工智能)，人工智能(AI)研究公司OpenAI也制定了类似自动驾驶的五级分级标准。美东时间周四(7月11日)，据OpenAI公司的一位发言人称，该公司已经创建了一个内部衡量系统，用于追踪其在打造能够超越人类的人工智能软件方面的进展。按照标准，1至5级分别为具有对话功能的聊天机器人、可以解决人类级别问题的推理者、可以花几天时间代表用户采取行动的代理、能够提出新创新的创新者以及能够组织工作的组织。

OpenAI发言人称，OpenAI的高管告诉员工，该公司自认为目前处于第一级，但即将达到第二级，公司称之为推理者(Reasoners)，其能力不亚于一个受过博士级教育但无法使用任何工具的人类。

从OpenAI制定了AGI五级分级标准回看人工智能行业发展情况：

——人工智能行业发展加速

受益于算法、数据和算力三方的共同发展，人工智能应用逐渐成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了活力。据测算，2024年我国人工智能市场规模将突破6000亿元，预计2029年将突破万亿大关。人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能，从而实现行业的智能化升级。

——大模型的应用已经不局限于NLP(自然语言处理) 领域

目前大模型的应用已经不局限于NLP(自然语言处理)领域，包括图片、语音、视频、代码等多种模态的应用开始涌现，而大模型、生成算法与多模态等底层技术的突破成为了生成式AI的质变的关键。一方面，目前大模型可以广泛适用于各类下游任务，当前已经成为了生成式AI的底层框架。许多跨领域的AI应用均是构建于大模型之上，能够解决多任务、多场景、多功能需求，支撑各种模态的生成;另一方面，包括生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、扩散模型(DiffusionModel)、神经辐射场(Nerf)等快速涌现的生成算法，以大模型为基础，能够创造出文字、图片、语音、视频、代码等各种模态的内容，而基于此之上的多模态应用开始涌现。此外，超级深度学习近年来的快速发展带来了深度神经网络技术在大模型和多模态两个方向上的不断突破，并为AIGC技术能力的升级提供了强力的支撑和全新的可能性。

——中国生成式AI市场规模

2023年以来，由ChatGPT掀起的人工智能热潮席卷全球，带动AI产业取得了空前发展。其中，生成式AI(也称AIGC)这一分支备受投资者和科技巨头青睐，各类AIGC大模型纷纷面世，收获了数亿级以上的用户量，其影响力、应用范围和迭代速度尤为令人瞩目。因此，2023年被业界内外誉为生成式AI元年。

据工信部测算数据，2023年我国生成式AI的市场规模约为14.4万亿元;同时，预计到2035年将突破30万亿元，在全球总市场规模中占比超过35%，成为全球AI产业链的重要一环。

OpenAI CEO萨姆・奥特曼、英伟达CEO黄仁勋均预测，AGI可能在未来五年内实现。

特斯拉CEO埃隆马斯克表示，AGI的智力将在两年内可能超过人类智力，在未来五年内，AI的能力很可能超过所有人类。

普林斯顿大学教授、普林斯顿人工智能创新中心主任王梦迪认为，不管是生成式AI，扩散模型，还是大语言模型，让它变得更有用，更有意思，和人类的价值对齐，我认为我们需要做到的事情是让这些模型可控，这是通向AGI的必经之路。

经济学人APP资讯组

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