史无前例！全球首个芯片设计开源大模型诞生，SemiKong号称将在未来5年重塑价值5000亿美元的半导体行业

图源：摄图网

7月10日，在Semicon West 2024大会上，Aitomatic发布了首个SemiKong半导体行业设计的新模型。Aitomatic表示，SemiKong有望在未来五年内，重塑价值5000亿美元的半导体行业。

当前，新模型的代码权重已经放在Hugging Face、GitHub上，供所有人下载。

SemiKong是由Aitomatic与FPT Software合作开发。具体来看， SemiKong模型基于Llama 3 Instruct微调而来，并且专门接受过半导体领域知识的训练，从放出的代码权重，可以看出SemiKong有8B的参数。

SemiKong的训练过程主要分为3个主要阶段：预训练领域知识——自我微调（指令数据集）——合并和量化。在行业相关的基准上，SemiKong优于许多通用LLM，如GPT和Llama 3。而且，为那些打造适合自身的专有模型的芯片公司，提供了一个有价值的基座。

Aitomatic表示，下一个更强大的SemiKong版本计划在今年12月推出，首个针对工艺特定模型预计在9月发布。CEO Christopher Nguyen表示，公司选择开源的做法，在因竞争保密而臭名昭著的半导体行业，属于史无前例的一件大事。

回顾我国生成式AI市场发展现状：

2023年中国生成式AI市场规模约为14.4万亿元

2023年以来，由ChatGPT掀起的人工智能热潮席卷全球，带动AI产业取得了空前发展。其中，生成式AI(也称AIGC)这一分支备受投资者和科技巨头青睐，各类AIGC大模型纷纷面世，收获了数亿级以上的用户量，其影响力、应用范围和迭代速度尤为令人瞩目。因此，2023年被业界内外誉为生成式AI元年。

据工信部测算数据，2023年我国生成式AI的市场规模约为14.4万亿元;同时，预计到2035年将突破30万亿元，在全球总市场规模中占比超过35%，成为全球AI产业链的重要一环。

中国10亿参数规模以上大模型数量已超100个

生成式人工智能的快速发展对算力提出了更高、更迫切的需求，全国一体化算力体系建设的必要性愈益突出。截至2024年3月，中国10亿参数规模以上大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业。

中国生成式AI行业人工智能多模态大模型企业综合竞争力

根据赛迪工业和信息化研究院公布的2024年中国人工智能多模态大模型企业综合竞争力10强排名情况来看，腾讯、科大讯飞、阿里巴巴分别排名在前三位，反映这三家企业的大模型产品在中国市场中占据优势地位。其余上榜的企业大多数是互联网科技产业巨头企业。

在2024北京网络安全大会上，很多专家对大模型提出了最新的观点和见解：

任何说花很少一点钱就能训练大模型的，肯定是里面做了很多简化，性能会打折扣。中国工程院院士、鹏城实验室主任、北京大学博雅讲席教授高文谈到大模型训练成本问题时表示，训练模型很花钱，我们自己算了一下，2000亿参数的模型大约要花5亿元，如果是万亿模型，肯定要接近10亿元，或者更多才能训练好一个模型。

中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克认为，人工智能必须大力发展，不发展是最大的不安全；对于人工智能风险要实事求是具体分析，协调推进发展和治理，不要妖化和神化人工智能；人工智能和网络安全本身是密切相关的，应该全力推动人工智能和网络安全的融合创新。

经济学人APP资讯组

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