重磅消息！北京拟出台自动驾驶汽车条例！支持自动驾驶汽车数据流通利用

（图片来源：摄图网）

随着科技的不断进步和智能化时代的来临，自动驾驶汽车已成为汽车产业发展的重要方向。

6月30日，北京市经济和信息化局对外发布了《北京市自动驾驶汽车条例(征求意见稿)》，此次公开的《条例》共六章三十八条，内容涵盖管理机制、产业创新发展、基础设施规划建设、创新活动规范、安全保障等多个方面，旨在通过法规制度设计，为自动驾驶汽车的研发、测试、应用及产业化提供全面支持。

在基础设施规划建设方面，《征求意见稿》着眼于车路云一体化建设，对通行区域、智能化路侧基础设施、服务管理平台等进行了全面系统的规定。其中，提出统筹规划通行区域和道路，支持智能化路侧基础设施完善的区域全域开放。同时，《征求意见稿》还明确新建、改建、扩建道路需为智能化路侧基础设施预留空间，鼓励利用现有设施进行改造升级，以节约资源、提高效率。此外，全市统一的自动驾驶汽车安全监测平台和云控基础平台的建设也被纳入规划，支持相关主体开展自动驾驶地图应用试点，充分发挥地图支持作用。

在产业创新发展方面，《征求意见稿》对创新研发、产业链发展促进、测试评价和认证能力建设、标准制定、数据利用等进行了具体规定。明确提出支持创新研发，促进产业链发展，推进完善自动驾驶汽车产业生态;支持产品质量检验检测机构建设，提升北京本市自动驾驶汽车整车及零部件测试评价和认证能力;组织制定与自动驾驶汽车相关的智能化路侧基础设施、检验检测、自动驾驶地图等领域的地方标准;支持自动驾驶汽车数据流通利用，鼓励市场主体开发数据产品并提供应用和服务;提出为自动驾驶汽车领域新技术、新场景、新产品、新模式应用设立监管沙盒。

自动驾驶是指汽车能够在没有人类驾驶员直接控制的情况下，通过传感器、控制器、执行机构、计算平台和通信技术等装置，自主地感知周围环境、决策并执行驾驶任务，从而实现安全、高效的车辆运行。

我国自动驾驶行业正迅速发展，在智能驾驶算法、高精地图、车载感知设备等领域取得了重大突破，同时，各大科技公司和汽车制造商都在积极投入研发，以推动自动驾驶技术的创新和应用。

自动驾驶正处于由组合驾驶辅助向有条件自动驾驶的过渡阶段

根据国家市场监督管理总局发布的GB/T 40429-2021《汽车驾驶自动化分级》，基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度，根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及有无设计运行范围限制，汽车驾驶自动化可分为0级至5级，分别对应应急辅助、部分驾驶辅助、组合自动驾驶、有条件自动驾驶、高度自动驾驶以及完全自动驾驶。当前随着技术的进步和发展，自动驾驶行业正处于由组合驾驶辅助向有条件自动驾驶的过渡阶段。

海量数据与数据闭环是数据驱动核心要素

自动驾驶3.0时代与2.0时代相比，其开发模式和技术框架都将发生颠覆性的变革。在自动驾驶2.0时代，以小数据、小模型为特征，以Case任务驱动为开发模式。而自动驾驶3.0时代，以大数据、大模型为特征，以数据驱动为开发模式。在3.0时代，过去自动驾驶的核心软硬件基础将逐步统一并整合，逐渐演化为各类大模型。如控制算法将逐步演化为车端控制模型;感知算法将逐步演化为车端感知模型;规控算法将逐步演化为车/云端认知模型。

自动驾驶3.0时代，数据成为了自动驾驶的核心，在自动驾驶商业化快速落地实现的同时，自动驾驶数据的规模呈现指数级增长，因此如何更为高效得实现数据提取、处理、筛选、学习以推动自动驾驶技术发展成为了自动驾驶企业的新挑战，数据闭环概念应运而生。

智算中心在自动驾驶领域的应用潜力最大

根据IDC和浪潮信息联合发布的《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》，当前，人工智能在智慧交通、智慧金融、生物识别等领域的应用较为成熟。未来，人工智能在自动驾驶、智慧科研、AIGC等领域的发展潜力较大，其中自动驾驶是最具发展潜力的应用场景。作为支撑人工智能应用的关键基础设施，智算中心汇聚数据、算力、算法等要素，助力自动驾驶快速发展。

东吴证券指出，智能化正在改变车企的竞争格局，而硬件增长为供应链带来了机遇。国内L3级智能驾驶的实现具有重要意义，加速了本轮AI创新在汽车领域的应用，同时也带动了产业链上的新机遇。车企如果具备以下特征，有望从中获益：一、像小鹏汽车、特斯拉等拥有智能化先发优势，并且新车周期得到改善；二、像理想汽车、比亚迪等建立了电动化领域的头部优势，并且加速了智能化进程；三、像赛力斯/江淮汽车等与华为合作，在智能技术方面有着良好的储备，下半年有望加速推出新车。同时，L3级别的智能驾驶推动了智能硬件的普及率提高，成本下降因素推动了纯视觉解决方案成为主流，大算力域控制器+冗余执行单元+AI算法环节有望充分受益。

开源证券研报指出，自动驾驶需求具有较高的确定性，同时商业模式正在不断构建。随着高级别自动驾驶功能的逐步应用，自动驾驶正在改变出行体验，消费者对自动驾驶的认知逐渐增强。通过回顾自动挡和导航电子地图的普及历史，发现在驾驶场景中，用户最核心的需求是轻松驾驶，符合这一需求的产品往往具有高频使用、无感知体验和高用户黏性等特点。自动驾驶功能可以简化驾驶操作、减轻驾驶疲劳，有望改变用户的驾驶习惯，因此需求确定性较高，正逐渐成为影响消费者购车决策的重要因素。未来随着用户对自动驾驶的习惯建立和用户规模的扩大，高级别自动驾驶的软件收费可能会逐步提高，届时车企有望通过销售自动驾驶软件来实现盈利。

标准普尔全球移动(S&P Global Mobility)最新报告得出结论，要实现L5级的自动驾驶，可能要到2035年以后，甚至还会更晚。

经济学人APP资讯组

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标签： 驾驶 数据 智能化 随笔