周鸿祎预测2024年大模型趋势 多模态能力将成为国产大模型标配

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近日，360集团创始人周鸿祎应邀走进清华大学，与清华校友和访问学者等交流人工智能技术发展趋势。交流中，周鸿祎对2024年大模型发展预判指出，大模型不会被垄断，不会像操作系统一样全世界只有几套，其发展路径更像电脑，未来会无处不在。其次，明年大模型一方面追求大，另一方面也会追求小。小规模的大模型将很快搭载在手机和各种物联网设备上，而不仅工作在云端。尤其是智能汽车，明年可能部署更多大模型。

此外，随着GPT-4、Gemini等大模型在多模态上的发力，未来国产大模型也将标配多模态能力，不仅能看懂文字，还能看懂图片、视频，听懂声音。他认为，大模型在中国的发展方向是产业化、垂直化，明年会涌现许多真正的垂直大模型，政府、企业将结合自身私有数据训练垂直大模型，证明大模型能真正的解决问题。

最后，周鸿祎判断，明年大模型的文生图、文生视频等AIGC能力会得到突破性的增长。至于明年是否会产生新的C端杀手级应用，还有待观望。

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

——AIGC在各行业渗透度分析

目前，随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。与此同时，在推动数实结合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、制造、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。

据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。

——AIGC行业市场规模预测

据产业研究院测算，我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿人民币，2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在25%左右，2025年市场规模达到约260亿人民币。2025年开始，由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放)，应用层蓬勃将带动产业快速增长，年复合增长率将超过70%。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币，2028年开始，AIGC产业将延展出完整产业链，并在商业化场景上持续拓宽加深，深入变革行业。2028年起，我国AIGC产业规模将持续保高速增长，2030年市场规模超万亿。

展望后市，西南证券认为，计算机行业典型的供给决定需求的行业，下游信息化需求与IT资源供给的成本、效率、易用性呈正相关，AIGC所带来的创新红利远未释放完全，更广阔的机会仍在孕育当中。

《2024 AIGC应用层十大趋势报告》预测，2023年全球企业将在生成式人工智能解决方案上投资160亿美元，到2027年，支出预计将超过1400亿美元，年复合增长率超过70%，几乎是同期全球IT支出年复合增长率的13倍。AIGC的创新商业模式也将不断出现，到2024年，全球2000强企业的33%将利用新商业模式，使AIGC的货币化潜力翻番。

经济学人APP资讯组

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