新型AI技术诊断乳腺癌准确率近100 不会因疲劳而影响准确性，重新定义了数字病理学

瞻观前沿

今年早些时候，美国东北大学的研究人员推出了一种基于网络的人工智能工具，旨在以更快、更准确的速度诊断前列腺癌。由生物工程教授赛义德阿马尔(Saeed Amal)领导的同一小组开发了一种新的人工智能架构，旨在检测乳腺癌，研究人员表示，该架构的准确率达到了99.72%。有关研究结果的研究发表在《癌症》杂志上。

这些项目是Amal更大努力的一部分，旨在创建一个在线框架，医生可以使用这些创新的人工智能技术来诊断一系列癌症。Ama说，新工具将重新定义数字病理学。团队创建了一个集成式深度学习模型，能够整合利用其他各种不同模型来提高诊断的准确性并减少误差，然后利用公开的数据库，包含癌症组织病理学数据库(BCHD)储存的恶性和良性乳腺组织的图像，对这些模型进行训练。

团队表示，他们新开发的AI系统会查看高分辨率图像，并从历史数据中学习如何识别癌症并进行诊断。该系统在活检中几乎不会错过一个肿瘤，在连续诊断多人后也能保持稳定性能，不会因疲劳而影响准确性。理想情况下，该系统不仅能帮医生更快、更准确地识别患者，而且有助于催生新的AI模型，用于诊断那些缺乏患者数据的罕见癌症。

图片来源：摄图网

技术价值观察

人工智能产业链上游为硬件设备和数据设备，其中包括芯片、传感器、大数据、云计算服务等，为人工智能提供数据服务和算力支持;中游是人工智能产业的技术核心，包括通用技术、算法模型、开发平台三个方面，涵盖了机器感知、自然语言理解、机器学习、图谱、基础开源框架等核心技术;下游是人工智能的应用产品和场景，涉及交通、医疗、安防、金融、家居、制造等多个领域。

美国东北大学团队成功开发出新型人工智能(AI)系统，在检测乳腺癌方面的准确率高达99.72%。因此，从人工智能产业链上看，该技术处于产业链的下游应用层环节。

宏观市场观察

——人工智能行业发展加速

受益于算法、数据和算力三方的共同发展，人工智能应用逐渐成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了活力。据测算，2024年我国人工智能市场规模将突破6000亿元，预计2029年将突破万亿大关。人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能，从而实现行业的智能化升级。

——人工智能应用场景广泛

近年来，人工智能技术正在被应用到不同场景中，主要包括安防、金融、交通、物流、医疗、零售等领域。由于场景复杂度、技术成熟度和数据公开水平的不同，人工智能技术在各场景的渗透度也不同。根据IDC的数据，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造，其中金融和电信行业人工智能应用增长速度较为明显。

——人工智能赋能产业转型升级

随着人工智能技术在企业生产发展中广泛应用，数字产业化和产业数字化程度不断深化，涵盖了从规划到生产、从设计到营销的方方面面。人工智能技术推动了信息的更深层次生产与整合，并在此基础上进行进一步加工和应用，为传统产业的数字化升级注入了强大动力。

——人工智能催生新的产品与服务

随着人工智能技术的迅猛发展，新一代的产品与服务正在不断涌现，为各行各业带来深刻的变革。以虚拟数字人、虚拟现实为代表的新兴场景逐渐走进人们的生活，人工智能技术为这些新的产品和服务提供强大技术支持，助力逐步解放社会生产力。

——人工智能未来发展潜力巨大

根据IDC和浪潮信息联合发布的《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》，人工智能市场有巨大发展潜力。当前，生物识别、智慧金融等领域应用较为成熟。2025-2030年，智能制造、智慧医疗和智慧电信将会是发展潜力较大的领域。长远来看，AIGC和自动驾驶将是最具发展潜力的应用场景。

——人工智能企业竞争格局

根据互联网周刊与eNet研究院、德本咨询合作发布的2023人工智能企业百强榜单，百度以95.12的综合得分荣登榜首，紧随其后的第二名为阿里巴巴，综合得分达到94.85;而华为则位列第三，综合得分为94.38。值得注意的是，位居前五的企业在人工智能产业的基础层、技术层和应用层都有布局，综合性企业在人工智能产业中有较大的的竞争优势。

——人工智能行业发展趋势

随着人工智能技术不断演进，人工智能已应用到人们日常生产、生活的方方面面。与此同时，人工智能风险引起普遍担忧，因此，对于安全可信人工智能技术的需要已经提升到前所未有的高度，推动人工智能可靠可控的发展成为全球共识。另一方面，随着传统行业数字化进程的提升，将提供海量的数据和丰富的应用场景，为人工智能的应用打开新的空间，使得其与社会各方面进一步融合。

中国人工智能技术赛道热力图

根据产业热力图显示，与人工智能关键技术强关联的城市集群主要集中在华南和西北地区，并且以广东、陕西省为重点发展区域，未来布局人工智能技术及其他相关技术的发展路径，极大可能性在于华南、西北地区优先导入，其中可重点关注广东省广州市天河区、广东省深圳市福田区及陕西省西安市雁塔区所处的人工智能相关企业，以及该地方对于人工智能产业发展投资环境、供给市场的潜力空间。

经济学人APP资讯组

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标签： 人工智能 技术 数据 随笔