图片来源：摄图网
随着智能驾驶技术的发展迅猛，人们对AI的信任仍然是一个重要问题。尽管自动驾驶汽车已经取得了一定的进展，但是用户对AI系统的信任仍然存在疑虑。用户担心AI系统的安全性和可靠性，特别是在面对突发情况时的表现。此外，隐私保护和数据安全也是用户关注的焦点。为了增强用户对AI的信任，汽车制造商和科技公司需要加强对智能驾驶技术的安全性和可靠性的宣传和保证，并建立起健全的监管制度和法律法规来保护用户的权益。
关于在智驾领域，技术跃进与用户信任之间的平衡如何把握，小鹏汽车创始人何小鹏针对这一疑虑提出了他的见解，他认为，至2025年，技术与信任的双重挑战将得到显著缓解。
何小鹏强调，未来几年将是AI技术全面爆发的关键期，特别是对于智能驾驶而言，依赖传统算法而非AI的软件开发商将逐渐落后。他用一个生动的比喻描述了当前自动驾驶技术的状态，将其比作小脑，暗示虽然具备一定的反应与执行能力，但在复杂情境处理和决策逻辑上尚有欠缺，即所谓的大脑层面的问题。这意味着，未来的智能驾驶不仅要在硬件与算法上精进，还需在理解环境、预测行为等更高维度上实现质的飞跃。
信任构建方面，何小鹏认为口碑效应将发挥关键作用。初期采用者的正面反馈如同涟漪效应，能逐步扩散至更广泛的用户群体中，从而逐步建立起对智能驾驶技术的整体信任。这不仅需要技术本身的可靠性，还依赖于首批用户的实际体验与分享，形成良好的市场反馈循环。
近日，何小鹏在自己的微博中表示，到美国参加会议深刻感觉整个投资+趋势已经非常AI了，大量互联网公司和软件公司都在转型，新的AI时代会统治新的10年甚至更长。在AI领域，包括芯片、大模型、SAAS、视频、无人驾驶、机器人等都有非常大的变革和机遇。
回看自动驾驶行业发展情况：
——自动驾驶技术等级
自动驾驶是智能驾驶发展的较高阶段，而无人驾驶是实现完全自动化后的最高层次。依据美国汽车工程师协会(SAE)制定的自动驾驶汽车分级标准(按照自动驾驶对于汽车操纵的接管程度和应用场景)，自动驾驶可分为L0-L5共六级：
按上述分级标准来看，L0是无自动驾驶;L1-L4是在限定场景下由系统完成相应的驾驶行为，只有当自动驾驶达到L5级时，才能实现完全的自动化驾驶，且任何情况下都无需人类接管，即真正意义上的无人驾驶。此外，L4级自动驾驶只要在系统指定适用的场景下也是无人驾驶，可以说，L4就相当于限定场景下的L5。
——企业自动驾驶技术布局情况
根据小米技术发布会，小米智驾采用的底层算法为BEV+Transformer+占用网络，并将大模型技术全面融入。但相比较自动驾驶领域领先的特斯拉和华为，小米自动驾驶的底层算法仍类似于2022年特斯拉FSD V11，而2023年特斯拉则已开始正式训练端到端模型，并于2024年已发布FSD Beta V12测试版;对比国内厂商华为，华为采用BEV + Transformer+GOD网络(通用障碍物检测网络)架构，并基于道路拓扑推理网络进一步增强，在实际运行中性能优秀且降低了自动驾驶技术对于高精地图的依赖性。因此小米在自动驾驶算法上仍然需要持续跟进研发。
目前相关企业切入自动驾驶业务的方式各不相同：传统车企采用渐进式路线，从相对基础、难度较低的辅助驾驶入手，逐步实现L1/L2/L2+的辅助驾驶功能。而谷歌、百度、华为等互联网企业则选择跨越式路线，蔚小理等造车新势力瞄准L3阶跃式发展，百度、华为等科技公司剑指变革式引领。
中国汽车工程研究院政研咨询中心副总工程师朱云尧分析认为，自动驾驶汽车不同于传统汽车的安全边界，其安全涉及功能安全、预期功能安全、网络安全、数据安全、无线电安全、道路交通安全等。汽车生产企业和使用主体应根据试点要求，严格落实各项安全举措，保障试点工作的有序推进。
吉利控股集团董事长李书福认为，完全无人驾驶汽车的普及必须建立在成熟的人工智能技术、高制程的芯片技术基础之上，同时，更安全可靠且成本比自然人驾驶更有竞争力。否则，完全无人驾驶汽车很难大规模普及。
经济学人APP资讯组
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