全球首个！中华药都联手华为打造中医药产业大模型 中医药行业搭上AI快车迎来新生

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人工智能大模型在中医药行业的应用潜力巨大。这些大模型可以处理大规模的医疗数据，辅助中医药领域的诊断、药物研发和治疗方案制定。通过深度学习和自然语言处理技术，大模型可以更好地理解中医药文献和临床数据，帮助医生提高诊断准确性和个性化治疗方案。此外，人工智能大模型还可以加速中药材的筛选和研发过程。

6月27日，亳州发布公众号发文宣布，有着中华药都美称的亳州市和华为公司合作正在建设华佗中医药大模型。据介绍，该大模型将充分利用华为的算力、算法优势，以及安徽省亳州市的中医药政策、区域、资源、数据优势。

根据《华佗中医药大模型建设方案》(以下简称《方案》)，亳州市将构建全球首个中医药产业大模型，落实国家人工智能+行业战略目标，赋能中医药行业提质增效。建设华佗中医药大模型创新中心，打造世界中医药之都、全国中医药产业高地、中医药进入国际市场的桥头堡。

根据《方案》，华佗中医药大模型构建1+3+N(华佗中医药大模型创新中心+产业交易平台、产业数据平台、产业大模型服务平台+线上交易、药材追溯、检验检测、价格/销量预测、中药材知识普及、品牌营销、人才培养等)，赋能产业升级。同时，还将联合联合本地龙头企业及行业伙伴，开展华佗中医药大模型智能问诊、科普等场景孵化。

回看AI大模型发展情况：

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

——预训练大模型成为人工智能领导者的竞争焦点

预训练大模型是人工智能产业发展的必然选择，基于海量行业数据和知识，通过强大算力集群，预先训练基础模型，并结合应用场景的数据和各类需求，通过预训练大模型+任务微调的方式，进行工业化的高效率开发。开发者利用预训练大模型，只需要少量数据，就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的行业模型。预训练大模型可以提升人工智能项目开发效率，降低研发成本，缩短研发时间，解决人工智能项目碎片化的问题。

根据Omdia的数据，中国开发者对基于昇思MindSpore打造的盘古NLP大模型最感兴趣。首先，盘古NLP大模型在技术上处于领先地位，千亿参数模型，学习了40TB的中文文本数据，在中文领域有天生优势;其次，盘古NLP大模型可覆盖多个场景下语言处理的任务和需求，泛化能力强，在知识问答、知识检索、知识推理等文本生成领域有广泛应用前景;另外，盘古NLP大模型对开发者友好，可以让开发者能用拖拉拽的方式使用大模型，开发和生产成本低。这也从另外一个角度验证了盘古大模型的开放性，开发者可以跨平台快速调用盘古大模型，与其他工具和应用结合使用。

——中国10亿参数规模以上大模型数量已超100个

生成式人工智能的快速发展对算力提出了更高、更迫切的需求，全国一体化算力体系建设的必要性愈益突出。截至2024年3月，中国10亿参数规模以上大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业。

——人工智能多模态大模型企业综合竞争力

根据赛迪工业和信息化研究院公布的2024年中国人工智能多模态大模型企业综合竞争力10强排名情况来看，腾讯、科大讯飞、阿里巴巴分别排名在前三位，反映这三家企业的大模型产品在中国市场中占据优势地位。其余上榜的企业大多数是互联网科技产业巨头企业。

工信部赛迪研究院副总工程师、人工智能产业创新联盟秘书长安晖认为，在通用领域，大模型将呈现赢者通吃的格局，由少数拥有数据、算力和技术优势的企业主导。而在垂直领域，头部企业将凭借专业知识和商业模式优势，更好地利用大模型提升效率并盈利。同时，国内知名大模型首聚成都，展示了各自的突破和应用。

商汤科技联合创始人、成都市人工智能专家智囊团专家杨帆表示，未来大模型将作为一体化基础设施，服务于广泛的B端和C端场景，成为推动人工智能泛化和通用化的核心力量。

经济学人APP资讯组

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