（图片来源：摄图网）
6月24日，英伟达股价继续下挫，收盘时大跌6.68%，股价跌至120.09美元，市值更是跌破3万亿美元大关，缩减至2.95万亿美元。6月18日，英伟达的市值超越微软和苹果，达到3.34万亿美元，成为全球最有价值的公司。然而只当了一天全球市值第一， 便迅速从巅峰滑落。自6月20日起，英伟达的股价连续三天遭遇重创，短短三天内市值蒸发约4300亿美元，创下史上单一上市公司三天市值跌幅之最。
据媒体报道，公司CEO黄仁勋在股价波动期间进行了减持。从6月13日至今7个交易日内，黄仁勋合计减持了72万股英伟达股份，套现总金额近9500万美元(约合6.8亿元人民币)。尽管该数字对于黄仁勋个人来说相当可观，但相对于其持有的总股份来说，占比较小。截至今年3月25日，黄仁勋仍持有超过9000万股的英伟达股票。
除了黄仁勋外，英伟达的高管和董事们也在近期内进行了股票减持。根据Washington Service汇编的数据，英伟达高管和董事迄今已卖掉约77万股英伟达股票，套现超过7亿美元(约合人民币50亿元)。自5月22日英伟达第一财季业绩公布以来，已有超过三分之一的内部人士减持股票。
黄仁勋曾提到，英伟达不止是一家芯片公司，而是一家AI超级电脑公司、AI基础设施公司、AI工厂公司。
强劲的财务表现明了英伟达在AI芯片市场的主导地位。上月，英伟达公布的2025财年第一财季业绩全面超预期，其中数据中心业务营收达226亿美元，较去年同期增长427%，再次创历史新高。过去一年半时间内，英伟达总市值翻了10倍。10年间股价翻了近500倍。
AI芯片行业作为人工智能技术的核心驱动力，近年来呈现出蓬勃发展的态势。该行业主要涵盖AI芯片的设计、制造、封装和测试等环节，其产品广泛应用于深度学习、机器学习、图像识别、语音识别等领域。行业内的主要芯片类型包括GPU、FPGA和ASIC，其中GPU占据绝对主导地位。此外，随着无人驾驶、智能安防等行业的快速发展，AI芯片的应用场景也在不断拓展。
人工智能芯片不同分类情况
人工智能芯片的定义从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片。但是通常意义上的人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。人工智能芯片分类一般有按技术架构分类、按功能划分、按应用场景分类三种分类方式。相关分类方式下的具体分类情况如下图所示：
全球GPU芯片产业链竞争分析
全球GPU芯片产业链上，行业巨头主要集中在美国、欧洲、日本和韩国等国家，它们在产业链的各个环节扮演着核心角色，对全球GPU行业具有重要影响。在设计环节中，NVIDIA和AMD几乎垄断独立GPU芯片市场，而英特尔和AMD则几乎垄断集成GPU芯片市场；设备、材料、EDA/IP等环节则主要由美国、日本和欧洲等龙头企业占据；在制造环节，台积电和三星的技术水平处于领先地位。
2021年，全球GPU芯片出货量超过4.6亿片/年
近年来，全球GPU技术迅速发展，不仅满足传统图形应用需求，还在科学计算、人工智能和新型图形渲染技术方面取得成熟应用，推动了全球GPU芯片市场持续高速增长。根据全球知名调研机构JPR的数据显示，2021年全年全球GPU芯片的出货量超过4.6亿片，各个季度的出货量维持在1-1.3万片之间。
华金证券总裁助理、研究所所长、电子首席分析师孙远峰表示，AI技术和创新应用将最终实现具有时间关联性的三维处理能力。他指出，在硬科技产业链上，产品层级将推动底层先进技术的快速产品化；而更深层次的产业链升级，则涉及设计、制造、封测和设备材料等全产业链的协同升级过程。
国金证券认为，随着AI应用的扩展，长期来看，由于AI推理对算力的要求降低，非英伟达的AI芯片在推理端可能具备较大的市场空间，同时也会推动以太网在AI组网中的应用。
经济学人APP资讯组
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