青岛市发布海洋人工智能发展目标 力争2026年全市算力总规模达到12EFLOPS

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近日，青岛市人民政府办公厅发布了《青岛市海洋人工智能大模型产业集聚区建设实施方案(2024—2026年)》。该方案明确了青岛市在海洋人工智能领域的发展规划和目标。

《方案》提出：到2026年，海洋人工智能大模型产业基础更加坚实、规模持续扩大、生态加速形成、赋能海洋产业转型升级更加明显，国内外首创性、引领性、示范性作用进一步加强，打造世界级海洋人工智能大模型产业集聚区。建设科技创新策源地，构建包含瀚海星云大模型在内的基础大模型矩阵、以问海大模型和港口大模型为代表的N个行业大模型和X个重点应用场景的1+N+X海洋人工智能大模型体系。

建设关键要素支撑地，力争到2026年全市算力总规模达到12EFLOPS，存储总量达10EB。这一目标旨在推动海洋人工智能产业的快速发展，提升青岛市在该领域的竞争力。

回看算力行业发展情况：

——中国算力规模情况

从基础设施侧看，数据中心、智能计算中心、超算中心加快部署。随着全国一体化算力网络国家枢纽节点的部署和东数西算工程的推进，我国算力基础设施建设和应用保持快速发展，根据工信部数据。我国基础设施算力规模达到180EFlops，位居全球第二。

2017-2022年，从基础设施侧看，中国算力规模呈现逐年上升的状态。根据中国通信院披露的信息，2022年，我国算力规模为180 EFlops，同比增长28.6%，位居全球第二，算力总规模近五年年均增速超过了25%。

注：此处以基础设施算力为统计口径。

从设备供给侧看，我国算力规模持续增长。我国近6年累计出货超过2091万台通用服务器，82万台AI服务器，经中国信息通信研究院测算，2022年我国计算设备算力总规模达到302EFlops，全球占比约为33%。

——中国AI算力市场规模

数智时代，算力是最具活力和创新力的新型生产力。中国信通院《中国综合算力指数(2023年)》显示，近5年我国人工智能算力在整个算力结构中的占比已经超过25%，同比增加60%。未来算力仍会保持高速发展，尤其是智能算力将成为未来算力增长的主要动力。

随着一系列支持性政策的陆续出台、海量数据的增加、算法模型的复杂化以及应用场景的深入发展，中国AI算力规模正在持续扩大。AI大模型对算力的需求高于摩尔定律迭代速度，服务器需求量将提升。根据OpenAI测算，自2012年来，头部AI模型训练算力每3-4个月翻一番，训练算力增长幅度高达10倍。而摩尔定律放缓成为不争的事实，但数据量却在持续增加，算力增速已出现明显滞后，AI服务器作为AI算力载体，需求逐步释放。根据IDC数据，以半精度(FP16)测算中国的AI算力规模，2021年中国智能算力规模达155.2每秒百亿亿次浮点运算(EFLOPS)，2022年智能算力规模达到268.0EFLOPS。

根据《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》要求，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、 成渝等节点，用户规模较大、应用需求强烈，要重点统筹好城市内部和周边区域的数据中心布局，优化数据中心供给结构，扩展算力增长空间，满足重大区域发展战略实施需要，城市内部加快对现有数据中心的改造升级， 优先满足对实时性要求高的业务需求。未来在政策的支持下，AI算力相关企业将加快自主研发进场，提升为下游行业的赋能水平。IDC预计到2026年智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算(ZFLOPS)级别，达到1271.4EFLOPS。

经济学人APP资讯组

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标签： 模型 规模 中国 随笔