图片来源:摄图网
北京时间6月11日凌晨,苹果WWDC开发者大会正式举办。今年WWDC会上,苹果没有发布新款硬件产品,却打出另一个大招:生成式人工智能产品。苹果围绕AI功能宣布苹果智能(Apple Intelligence)套件。苹果智能套件将使用户的iPhone、iPad和苹果电脑能够理解和创建语言和图像。据悉,Apple Intelligence支持自然语言理解,支持在不同应用中分析你的内容和指令,可以自动润色邮件,总结备忘录,也可以实现生成式图片,同时支持文本生图功能,提供素描、插图和动画等多种风格。
近日,在一次访谈中,苹果CEO蒂姆库克(Tim Cook)承认,苹果AI系统(Apple Intelligence)可能会出现幻觉,但仍可保证非常高的质量。库克还表示,苹果公司在进军AI领域时一直坚持自身的价值观,绝不会妥协,并且他们已经为即将推出的AI功能设置了安全保障措施。
在采访时,库克首先谈到了苹果AI可以为用户带来的好处:我认为AI将帮助人们节省时间,提高效率。此外,AI写作工具也非常实用。
当被问及AI幻觉(AI非常自信,但提供的事实完全属于子虚乌有的内容)方面的问题时,库克承认这种情况也可能发生在Apple Intelligence上。它不会100%准确,这一点我承认。但是,我们已经尽一切可能去改善它,这包括深入思考我们所使用的人工智能技术在特定领域的准备情况。因此,我确信它的质量将非常高。但老实说,它达不到100%的准确率,我也永远不会声称它可以做到这一点。
从苹果发布人工智能产品回看人工智能行业发展情况:
——人工智能定义及分类
人工智能的定义对人工智能学科的基本思想和内容作出了解释,即围绕智能活动而构造的人工系统。人工智能是知识的工程,是机器模仿人类利用知识完成一定行为的过程。根据人工智能的实力,可以将人工智能分成三类,分别是弱人工智能、强人工智能和超人工智能。
——人工智能行业发展加速
受益于算法、数据和算力三方的共同发展,人工智能应用逐渐成熟,既催生了新的市场,也为传统产业的发展注入了活力。据测算,2024年我国人工智能市场规模将突破6000亿元,预计2029年将突破万亿大关。人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能,从而实现行业的智能化升级。
——人工智能应用场景广泛
近年来,人工智能技术正在被应用到不同场景中,主要包括安防、金融、交通、物流、医疗、零售等领域。由于场景复杂度、技术成熟度和数据公开水平的不同,人工智能技术在各场景的渗透度也不同。根据IDC的数据,2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造,其中金融和电信行业人工智能应用增长速度较为明显。
——大模型的应用已经不局限于NLP(自然语言处理) 领域
目前大模型的应用已经不局限于NLP(自然语言处理)领域,包括图片、语音、视频、代码等多种模态的应用开始涌现,而大模型、生成算法与多模态等底层技术的突破成为了生成式AI的质变的关键。一方面,目前大模型可以广泛适用于各类下游任务,当前已经成为了生成式AI的底层框架。许多跨领域的AI应用均是构建于大模型之上,能够解决多任务、多场景、多功能需求,支撑各种模态的生成;另一方面,包括生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、扩散模型(DiffusionModel)、神经辐射场(Nerf)等快速涌现的生成算法,以大模型为基础,能够创造出文字、图片、语音、视频、代码等各种模态的内容,而基于此之上的多模态应用开始涌现。此外,超级深度学习近年来的快速发展带来了深度神经网络技术在大模型和多模态两个方向上的不断突破,并为AIGC技术能力的升级提供了强力的支撑和全新的可能性。
产业研究院分析认为,随着人工智能技术不断演进,人工智能已应用到人们日常生产、生活的方方面面。与此同时,人工智能风险引起普遍担忧,因此,对于安全可信人工智能技术的需要已经提升到前所未有的高度,推动人工智能可靠可控的发展成为全球共识。另一方面,随着传统行业数字化进程的提升,将提供海量的数据和丰富的应用场景,为人工智能的应用打开新的空间,使得其与社会各方面进一步融合。
专家们认为,人工智能正成为推动全球经济转型的关键力量。人工智能与其他的产业工具一样,任何一个新的技术从技术转化到产品,再到商业落地,这个投资孵化过程可能需要很长时间,危与机并存。
经济学人APP资讯组
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