（图片来源：摄图网）
6月2日晚间，英伟达CEO黄仁勋在台湾大学综合体育馆发表主题为开启产业革命的全新时代的演讲。黄仁勋在演讲中阐述了英伟达对于AI技术未来发展的独到见解，并强调了物理AI在即将到来的机器人时代中的核心作用。
在演讲中，黄仁勋表示，AI的新一波浪潮是物理AI。AI能够理解物理定律，并与人类并肩作战……机器人和物理AI正在成为现实，而不仅是出现在科幻小说，这真是令人兴奋。
黄仁勋还表示：机器人时代已经到来。有朝一日，移动的物体都将实现自主运行。我们正致力于通过推进英伟达机器人堆栈的发展，来加速生成式物理AI。
据了解，全球电子行业领导企业已经开始将英伟达自主机器人技术集成到他们的工厂中。他们利用英伟达仿真平台Omniverse中的模拟功能来测试和验证物理世界的新一代AI。该平台已经集成了全球500多万台预编程机器人，为机器人技术的快速发展提供了强大的支持。
英伟达是人工智能浪潮的主要受益者，美东时间周一，英伟达股价涨近5%，再创历史收盘新高，报收1150美元。英伟达市值一夜大涨1320亿美元(约合人民币9570亿元)。截止目前，英伟达总市值已经高达2.83万亿美元，是Intel市值的22倍，AMD市值的11倍。
而由于英伟达股价的飙升，黄仁勋的个人净资产在过去五年内急剧膨胀，从30亿美元增长到了约910亿美元，成为全球第17位富豪。外界预测，按照目前的增长速度，黄仁勋有望在2025年之前取代特斯拉CEO马斯克，成为全球新首富。
人工智能作为当今世界科技领域的热门话题，正以前所未有的速度和规模改变着我们的生活和工作方式。在黄仁勋的演讲中，他强调了物理AI和自主机器人技术的重要性，这些技术不仅将影响制造业，也将深刻改变医疗保健、交通运输、金融等各个行业。这预示着人工智能行业将迎来新的发展时代，其影响和潜力将远不止于我们所能想象的范围。
机器学习是实现人工智能的关键技术手段
机器学习和人工智能之间存在着密切而深入的联系。人工智能是一个广泛的概念，它涉及让计算机系统模仿人类智能的各个方面，包括理解、推理、学习、创造等。而机器学习是实现人工智能的一种关键技术手段。
机器学习在人工智能中的应用非常广泛，它被用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等众多领域。随着计算能力的提升和数据量的增加，机器学习特别是深度学习的发展，极大地推动了人工智能技术的进步，使其在许多领域取得了突破性的成果。
简而言之，机器学习是人工智能的核心组成部分，是实现人工智能技术的重要途径。通过机器学习，计算机可以从数据中学习并改进其性能，不断接近甚至在某些方面超越人类的智能水平。
人工智能行业投融资集中企业服务与先进制造领域
从投资领域分布来看，我国人工智能行业投资事件主要集中在企业服务、先进制造和汽车交通领域，占比分别为38%、31%和13%。
制造业算力水平超过金融
从算力水平可以了解到AI算力的下游应用机会。根据IDC的数据显示，全球各行业的计算力水平总体呈上升趋势。2022年是IDC连续第三年进行全球行业计算力水平评估，综合考虑了各行业的通用算力投入、AI算力投入、边缘算力投入以及新兴技术应用成熟度等因素。根据最新数据和对最终用户的调查，全球算力投资行业整体呈现出一些明显趋势。互联网行业仍然在全球算力水平中处于领先地位，排名第一，其次是制造业，排名超过了金融行业，成为排名第二的行业。政府行业超过了电信行业，排名全球第四。
人工智能行业人才主要集中在一线城市
截止2023年8月，北京人工智能人才占全国的26.37%，遥遥领先其他城市。其次是上海，其人工智能人才占全国的12.92%。位列第三的是深圳市，占比为9.40%。总体来看，超7成的人工智能人才集中于一线城市。
人工智能行业发展前景
人工智能技术的不断创新推动了应用场景的深度发展，牵动着以AIGC、数字人、多模态、AI大模型、智能决策为代表的技术浪潮。这些尖端技术为市场注入广泛的可能性和巨大的潜力，同时，企业对自身数字化和数字化转型的积极推动也催生了对人工智能技术多样性的需求，为中国人工智能市场规模的长期增长奠定了坚实基础。国家十四五政策支持行业发展，据此测算，2024-2029年期间，我国人工智能行业市场规模将进一步扩大，2029年市场规模将突破万亿大关，提前实现《新一代人工智能发展规划》中2030年人工智能产业规模达到10000亿元的规模目标。
中国工程院院士沈昌祥和百度首席技术官王海峰认为，人工智能是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。目前，人工智能已经成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在推动第四次工业革命，将人类社会带入智能时代。
特斯拉CEO马斯克表示，AI技术是他最大的恐惧。他称，如果计算机和机器人能比你做得更好，那么……你的生活还有意义吗?马斯克认为，AI和机器人将提供你想要的任何商品和服务。
经济学人APP资讯组
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