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正确识别率高达95!AI工具能有效识别绝大多数癌症扩散患者

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正确识别率高达95!AI工具能有效识别绝大多数癌症扩散患者

瞻观前沿

近日,据物理学家组织网报道,美国科学家开发出一款新型人工智能(AI)工具,利用其分析磁共振成像(MRI)数据,以检测手臂下的淋巴结中是否存在乳腺癌细胞。临床实验结果显示,AI能正确识别出95%的癌症扩散患者,同时让51%的手术活检变得不再必要。相关论文发表于最近的《放射学:癌症成像》杂志。

研究负责人、得克萨斯大学西南医学中心乳腺成像研究主任巴萨克多根博士解释说,大多数乳腺癌患者死亡的原因在于癌症扩散到其他地方。乳腺癌通常首先扩散到腋窝淋巴结,所以发现扩散到淋巴结的乳腺癌细胞对于指导治疗决策至关重要,但传统成像技术灵敏度不够,难以有效检出癌细胞。MRI检查或穿刺发现良性病变的患者通常必须接受手术性淋巴结活检,因为这些检查可能会错过已经大量扩散的癌细胞。鉴于此,研究团队开发出一款AI工具,并利用MRI扫描数据对AI工具进行了训练。

这些数据来自350名已知淋巴结中有癌细胞的新确诊乳腺癌患者。测试表明,他们的AI在识别这些患者方面的表现明显优于仅使用MRI或超声波的人类医生。

多根表示,这是一个重要进步,因为手术性活组织检查有副作用和风险。在进行常规MRI的过程中使用该AI工具,能提高医生排除淋巴结中癌细胞的能力,在提高临床检查准确性的同时降低了风险。

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图片来源:摄图网

技术价值观察

人工智能产业链上游为硬件设备和数据设备,其中包括芯片、传感器、大数据、云计算服务等,为人工智能提供数据服务和算力支持;中游是人工智能产业的技术核心,包括通用技术、算法模型、开发平台三个方面,涵盖了机器感知、自然语言理解、机器学习、图谱、基础开源框架等核心技术;下游是人工智能的应用产品和场景,涉及交通、医疗、安防、金融、家居、制造等多个领域。

科学家开发出一款新型人工智能(AI)工具,用于检测手臂下的淋巴结中是否存在乳腺癌细胞,正确识别率高达95%。因此,从人工智能产业链上看,该技术处于产业链的中游技术层环节。

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宏观市场观察

——全球人工智能市场规模

基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动,大大提升了生产效率和生活质量,也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长,2020年受疫情影响增速有所放缓。

根据IDC公布的数据显示,2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%,达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响,但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。

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——全球人工智能投融资情况

从全球市场来看,人工智能的火热,离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长,2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起,投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少,2020年相关投融资事件仅有791起,但投资金额却逐年增加,2021年仅1-11月份,全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。

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——全球人工智能企业注册数量

根据全球企业数据库库查询,目前人工智能行业的主要活跃企业共有8188家,其中以2017年和2018年为主要注册热潮,2017年注册企业数量为1194家,而2018年则为2597家。自2018年后,市场开始步入冷静期,2019年注册数量急剧下滑,缩水65%,随后2020和2021年的注册数量均持续下降。

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——中国人工智能行业发展加速

受益于算法、数据和算力三方的共同发展,人工智能应用逐渐成熟,既催生了新的市场,也为传统产业的发展注入了活力。据测算,2024年我国人工智能市场规模将突破6000亿元,预计2029年将突破万亿大关。人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能,从而实现行业的智能化升级。

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——中国人工智能应用场景广泛,互联网和金融行业渗透度最高

近年来,人工智能技术正在被应用到不同场景中,主要包括安防、金融、交通、物流、医疗、零售等领域。由于场景复杂度、技术成熟度和数据公开水平的不同,人工智能技术在各场景的渗透度也不同。根据IDC的数据,2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造,其中金融和电信行业人工智能应用增长速度较为明显。

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——中国人工智能行业市场排名

根据互联网周刊联合eNet研究院、德本咨询发布的2023人工智能企业百强榜单, 人工智能市场涵盖了家居、安防、交通、医疗、工业等多个领域,其中百度、阿里巴巴、华为、科大讯飞、小米、寒武纪、商汤科技等知名企业均入选名单。

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——人工智能未来发展潜力巨大,AIGC和自动驾驶将是最具发展潜力的应用场景

根据IDC和浪潮信息联合发布的《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》,人工智能市场有巨大发展潜力。当前,生物识别、智慧金融等领域应用较为成熟。2025-2030年,智能制造、智慧医疗和智慧电信将会是发展潜力较大的领域。长远来看,AIGC和自动驾驶将是最具发展潜力的应用场景。

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中国人工智能技术赛道热力图

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根据产业热力图显示,与人工智能关键技术强关联的城市集群主要集中在华南和西北地区,并且以广东、陕西省为重点发展区域,未来布局人工智能技术及其他相关技术的发展路径,极大可能性在于华南、西北地区优先导入,其中可重点关注广东省广州市天河区、广东省深圳市福田区及陕西省西安市雁塔区所处的人工智能相关企业,以及该地方对于人工智能产业发展投资环境、供给市场的潜力空间。

经济学人APP资讯组

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