图片来源：摄图网
5月22日，在法国巴黎举办的欧洲科技创新展览会(Viva Technology)主论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏与阳狮集团监事会主席莫里斯•列维(Maurice Levy)对谈时谈到，中国AI与西方的最大区别在于应用，中国有数百个基础模型，但人们越来越多地在讨论什么是AI时代的超级应用。他介绍说，应用驱动了中国AI的快速发展。
在VivaTech对谈中，李彦宏强调，在中国，无论是初创公司、还是互联网大厂，都在努力寻找PMF(产品市场契合度)，致力于探索最能发挥生成式AI能力、能被数十亿人使用的应用形态。在移动互联网时代，有大量DAU达到数亿乃至十亿的超级应用;但在人工智能时代，无论是美国、欧洲还是中国，超过1亿日活的超级应用都尚未诞生。超级应用最可能的形态是一个聊天机器人、还是Copilot，目前还不确定。
谈及AGI(通用人工智能)，李彦宏感慨，他们说可能还要两年或者五年，但要真正抵达理想中的AGI时代，我认为还要十年以上。
——人工智能行业发展加速
受益于算法、数据和算力三方的共同发展，人工智能应用逐渐成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了活力。据测算，2024年我国人工智能市场规模将突破6000亿元，预计2029年将突破万亿大关。人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能，从而实现行业的智能化升级。
——人工智能应用场景广泛，互联网和金融行业渗透度最高
近年来，人工智能技术正在被应用到不同场景中，主要包括安防、金融、交通、物流、医疗、零售等领域。由于场景复杂度、技术成熟度和数据公开水平的不同，人工智能技术在各场景的渗透度也不同。根据IDC的数据，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造，其中金融和电信行业人工智能应用增长速度较为明显。
——人工智能赋能产业转型升级
随着人工智能技术在企业生产发展中广泛应用，数字产业化和产业数字化程度不断深化，涵盖了从规划到生产、从设计到营销的方方面面。人工智能技术推动了信息的更深层次生产与整合，并在此基础上进行进一步加工和应用，为传统产业的数字化升级注入了强大动力。
——生成式AI应用需求分析
根据麦肯锡在2023年4月进行的一项调查，尽管GenAl进入公众视野并不久,但对这些工具的尝试性应用已经相当普遍，受访者们预计这些新能力将改变其所在行业。生成式AI已引起商界人士的兴趣：受访者不分地区、行业和资历等级，人人都在工作中和工作之外尝试使用生成式AI。79%的受访者表示，他们至少在工作中或工作之外接触过生成式AI。22%的受访者表示，他们会在工作中经常使用生成式AI。不同资历受访者的生成式AI使用率非常相似，而从行业和地区来看，技术行业和北美地区受访者的生成式AI使用率最高。
就人工智能未来发展机遇，专家一致认为，人工智能开启全新科研范式，开源是人工智能未来发展的一个重要方向。
业内人士指出，作为当下最强劲的人工智能技术，大模型之大，不仅在于其规模化参数众多，更在于它所蕴含的巨大潜力和广阔应用场景。下一步，要继续推动人工智能领域的产学研用深度融合，推动技术创新、产业升级、应用普及，让大模型更好赋能千行百业发展。
经济学人APP资讯组
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