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雷军驾驶小米汽车直播遭别车!称智驾研发每年成本超过20亿,目标是2024年内进入行业第一阵营

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雷军驾驶小米汽车直播遭别车!称智驾研发每年成本超过20亿,目标是2024年内进入行业第一阵营

雷军驾驶小米汽车直播遭别车!称智驾研发每年成本超过20亿,目标是2024年内进入行业第一阵营

(图片来源:小米汽车)

5月18日上午,小米集团创始人、董事长兼CEO雷军驾驶小米SU7 Pro版从上海行驶至杭州,与3900万人粉丝直播聊天。在直播过程中,遇到了一些突发情况,雷军驾驶小米SU7 Pro遇到一辆白色车辆极限变道,险些发生事故,并且没开转向灯。

这是小米SU7 Pro车型直播首秀,同时也是城市NOA(自动辅助导航驾驶)的首秀。

直播中,雷军透露,小米汽车即将在本月底向包括小米SU7 Pro和小米SU7 Max等车型推送城市NOA(Navigation on Autopilot,自动驾驶导航)功能。首批开通的城市预计将达到10座,而到了今年8月份,还将有更多城市陆续加入这一行列。

据雷军介绍,小米汽车所有的智能驾驶方案均由小米自主研发,目前智驾团队已拥有超过1000名工程师。而早前,他透露,未来,小米计划进一步扩充这一团队,从1500人增加到2000人,以加大在智能驾驶领域的投入。他强调,小米SU7的智能辅助驾驶功能自开启交付以来,短短44天内激活率便高达82.39%,行驶里程更是超过了258万公里。

谈及小米汽车的智驾方案,雷军表示,小米坚持全栈技术自研,每年在智能驾驶技术上成本投入超过20亿元。在国内,如此规模的投入和自研程度是罕见的。

早前,雷军表示,小米智能驾驶,可能是业内进步最快、进展最猛的。我们的目标就是2024年内进入行业第一阵营。

雷军称,小米汽车的长远目标,即通过15年到20年的不懈努力,成为全球前五的汽车厂商,为中国汽车工业的全面崛起贡献力量。他坚信,小米汽车凭借强大的研发团队、丰富的生态链以及深厚的用户基础,一定能够实现这一目标。

小米造车三年首款车成功上市,回看小米的造车之路:

智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向,自动驾驶前景广阔

根据2020年11月发布的《智能网联汽车技术路线图2.0》,预计到2025年,我国L2、L3级智能网联汽车的销量将超过当年汽车总销量的50%,C-V2X终端新车装配率将达到50%。到2035年,中国计划全面建成智能网联汽车技术和产业体系,大规模应用网联式高度自动驾驶智能网联汽车。随着人们对出行安全和效率的需求增长,以及自动驾驶技术在环境感知、决策规划和车辆控制方面的技术进步,未来自动驾驶技术的商业化和普及化前景广阔,发展势头持续增长。

雷军驾驶小米汽车直播遭别车!称智驾研发每年成本超过20亿,目标是2024年内进入行业第一阵营

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小米汽车自动驾驶发展历程

2021年3月30日,雷军宣布小米集团将成立一家全资子公司,负责智能电动汽车业务。随后,于2021年7月,小米集团董事长兼CEO雷军宣布小米汽车自动驾驶部门开始招聘,首批招募500名自动驾驶技术精英,自研L4级智能驾驶能力,并支持全国多地办公。同年8月,小米集团发布公告称,已以约7737万美元的总交易金额收购自动驾驶公司Deep Motion Tech Limited(深动科技),为小米汽车自动驾驶技术增加砝码。截至2022年7月,小米开始进行自动驾驶技术的上路测试,到2023年12月的发布会上,雷军表示小米全栈自研智能驾驶技术已经追加到47亿元,专属团队规模超过1000人投入,测试车辆超过200辆,测试里程数超过1000万公里。

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小米智能驾驶水平与竞品尚存差距

智能驾驶芯片是自动驾驶系统的核心,对于提升车辆的自动驾驶能力和智能化水平至关重要。小米SU7采用英伟达Orin-X智驾芯片,标配版算力仅有84TOPS,相比搭载英伟达计算平台的极氪007和小鹏P7i,算力明显较低。虽然特斯拉的FSD芯片算力只有144 Tops,但其计算效率大概是GPU的三倍,与两个Orin芯片实际算力相近,再加上强大的数据积累支撑,其智能驾驶水平毋庸置疑。智能驾驶水平的好坏关键在于数据积累和算法迭代,这需要时间基础。因此,小米SU7想要赶超竞品在智能驾驶领域长期积累的数百万公里数据和不断进行的版本更新迭代,尚存在较大差距。

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雷军透露了小米汽车的国际化计划:未来三年会聚焦国内市场,先把国内市场做好,三年后再启动国际市场。

乘用车市场信息联席会秘书长崔东树预测,预计到2024年,乘用车总体零售量将达到2220万台,较2023年增长3%。新能源市场预计将继续保持强劲增长态势,批发销量预计将达到1100万辆,净增量为230万辆,同比增长22%,渗透率将达到40%。

三年前,理想、蔚来、小鹏等造车新势力的出现改变了国产新能源汽车市场的格局。如今,汽车行业已经进入智能化的下半场,小米汽车等新兴造车新势力有望重塑高端汽车商业格局。

经济学人APP资讯组

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