那么 100 个人里，有 99 个人的第一选择都会选择“调低出价”。
但是，“调低出价”真的能降低获客成本吗？
“调低出价”能有效降低成本吗？
我们在此前探讨 ASA 广告的竞价机制时说过， ASA 广告采用的是“广义第二价格”的竞价机制。
根据这一机制，在不考虑其他因素的情况下，调整后的价格比第二位 App 的价格低，那是能够有效降低成本的。
但需要注意的是，当我们调整后的价格仍然比排名第二的 App 价格高，因为价格仍处在第一位，依然是会按照第二名的价格来计算竞价费用，那么获客的成本可能并不会有明显的降低。
因此，理论上来说，广告主们通过“调低价格”的方式来降低获客成本在一定情况下是可行的，但是需要注意价格调整的幅度。
但在实际的广告投放过程中，影响 ASA 广告效果的因素不止有自身的出价，还会涉及广告展示占比、相关性等因素。
当我们把这些因素综合起来，在一些竞争激烈的关键词下，当一个 App 突然调低出价，会发生什么样的情况呢？
调低出价之后 App 首先面对的是在关键词下的展示占比降低。如果在相关性较高的关键词下，App 凭借客户的精准性和高转化率，依然能够有效降低成本。
但如果是在相关性不占优的情况下，展示占比大幅降低，就有可能错过一定量的意向转化用户，容易出现广告被大量点击消耗，而无法形成转化的局面。这种情况下，获客成本可能会比调价之前更高。
有效降低获客成本的方式还有哪些？
当我们在通过简单的调价价格无法达到降低获客成本目的的时候，可以通过哪些方式来降低获客成本呢？主要可以从以下几个方面着手：
#1 优化 App 元数据
1.优化 App 标题、副标题等影响相关性权重较高的元数据，提高 App 在关键词下的相关性。
2.优化App截屏、视频、描述文本等促进转化的内容，提高广告转化率。
#2 优化广告投放的关键词
（1）关键词是 ASA 广告的核心，通过对高消耗、低转化关键词的不断优化，能够降低ASA广告的获客成本。
（2）需要注意关键词能带来的量级影响，否则有可能因为关键词带量效果不佳而跑不出广告预算。
#3 优化广告投放的人群和时间
（1）根据 App 的不同用户群体，设定不同的人群目标，比如地区、年龄、回访用户等。
（2）根据 App 不同的用户使用时间，设定不同的投放时间，比如股票基金类的产品可以在休市时减少投放预算或暂停投放。
任何一种广告的投放，都不是通过简单的价格调整就能投好，而是需要我们深入其中去探索背后的算法逻辑。
如果大家对 ASA 广告还存在其他的问题，可以加入 3YData 的用户增长群聊，和我们一起探讨、研究。
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