对于做信息流广告素材设计的从业者来说，只是素材完成投放出去远远不够，更需要了解用户对素材的满意度，便于后续的优化调整。而用户满意度的测量方法也是我们所关注的重中之重，那么我们就需要产出用户满意度指标，那么指标又从何而来，我们就需要搭建评估满意度的模型，下面我们就说说搭建此模型的方法与技巧。
01.用户满意度评估所带来的价值
早在很久之前，就有专家对社会以及心理学对如何评估用户满意度展开了相对应的研究，其实用户的某种心理状态关乎于用户满意度。这种心理其实就是是否满足了用户的需求，是否对用户有明显的欲望满足感所产生的主观感受。
用户满意度评估对于无论是大小企业或者产品品牌的提升都有着重要的意义，一是随着移动互联网人口逐渐饱和，随之而来的就是移动端获取新资源的成本与难度越来越高，并且越来越难，所以通过用户满意度评估可以提升旧用户的继续消费。二则是因为通过对用户满意度的评估可以给产品品牌带来拉新、促活成本的降低，所以评估用户满意度成为企业重要的商业策略之一。
02.搭建用户满意度模型明确目标
在搭建用户满意度模型之前我们要先明确了解评估后的数据用途与范围，在所使用用户满意度评估的用途不一样的时候，我们所在评估的侧重点与测量方式上也会有所不同。
就比如当我们需要修改产品画面的时候，这时候的用户满意度的目的就是为了得知改版后的目标是否达成，所以这时我们需要留意的是改版前后影响用户的体验点、购买率或者对海报信息的掌握程度等。
例如下图左为改版前，图右为改版后，通过修改主体物和对文字元素排版进行了调整，将内容的大小对比拉开，使海报的主要内容得以更加清晰美观，用户也能快速掌握商家通过海报表达的信息，用户满意程度也会提高。
*图片来自网络
另一个如果是用于摸底产品的体验水平的话，那么了解产品与满足用户期待与需求就成了用户满意度的侧重点了，其外需更加关注相比较于其他行业同品的体验的优劣势，关注点在于自身产品的长短板。
评估的的范畴决定在于先了解清楚评估的对象是仅是本品还是覆盖竞品，如果产品在市场上行业上并不是领头的产品，我们更先应该选择覆盖竞品评估，而另外一方面则需要明确评估的范畴在哪，是产品全局还是部分模块，产品全局指的是用户对于产品整体的感受，这种适用于产业结构与用途单一的情况下使用，部分模块是针对与产品模块相对于复杂，用户对用此产品参与调研的耐性有限，所以不能对每个模块设置的太多，这时候就聚焦选择与重点模块进行单独评估。
指标收集
在明确了目标之后我们要做的就是对影响用户满意度的指标进行收集，指标指的是文案描述和他的体验标准来给指标下定义。
指标描述一般分为：
①简洁性原则
语言精炼准确，并且不啰嗦。
②通俗性原则
使用通俗易懂的语言表达，不需要使用专业术语和专业的复杂概念去论述。
③单一性原则
一个体验点只需使用一个指标评估。
指标的收集渠道
指标数据的收集渠道分为：案头侧、用户侧、专家侧。顾名思义就是以这三个侧重点去收集指标数据。
①案头侧
主要侧重于案头研究与产品走查，以产品模式与以用户的分析报告，结合对产品走查分析。
②用户侧
通过专家级用户对于产品的反馈，从中了解大众用户对于此产品的喜爱原因，以及对产品的优劣问题进行分析。
③专家侧
通过专家访谈了解产品的目标，以及为了实现目标所进行的后续操作。而专家访谈的人员需要覆盖到涉及产品的所有相关人员，尽可能得多样化收集指标。
指标归属
将定义好的指标进行维度划分与归属来构建评估模型是最重要的一步。维度初步划分有「用户接触产品的触点」和「产品功能模块」两种方式。
拿用户去购买冰淇淋的满意度举例，按用户接触产品的触点可以分为就餐前（选餐厅、了解优惠时间、折扣等）、购买后（冰淇凌的风味、店铺服务、环境等）、就餐（买单）满意度。模型的构建都需要指标齐全不遗漏、不重复才能使模型成立。
指标赋权
因为不同评估指标的重要性程度不一样，因此在完成评估模型搭建之后，需要赋予评估指标权重。
而赋予评估权重的可以分为用户赋权及专家赋权两大类：
①用户赋权
指用户对产品的间接赋权，目的就是反映用户需求，受产品现状影响较大，用户对某个产品体验点的满意度打分的分数变化对产品整体满意度分数相关联，初次搭建模型需要判断用户对不同体验点需求强弱。
②专家赋权
是该产品的领域专家，所有与此产品的所有相关人员，包括产品、运营、设计等人员对于指标的重要性进行主观判断，同时也是较为常用的方法。需侧重评估当前产品中未凸显，但未来很重要的体验点。
模型检验
模型检验可以通过领域专业完成，但是至少需要3名及以上的专家对于指标的有效性和易理解性进行评定，如果不符合和打分不一致的情况下就要咨询专家进行相对应的修改，一般来说专家的评分指标一般不低于80%。
03.总结
用户满意度模型主要为了使企业能借助满意度调查机制评估满意度状况、找到影响满意度的因素采取针对性的改进措施，提升用户的满意度水平，具体的模型构建步骤和过程虽然有些繁琐，但对于企业的发展有着深远的影响，没有条件的商家和企业可以了解简单一些的模型计算方式，去帮助了解并提升用户的满意度。
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