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今年这环境,如何提升数据分析的价值?

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今年这环境,如何提升数据分析的价值?

扫码本周,我被问得最多的问题是:今年环境不好,数据分析项目该咋做?怎么样才能体现价值?有些同学是因为项目任务太多,不知如何展开而苦恼;有些同学是因为业务要求太虚,感觉前方有坑而疑惑。

这些问题我都一一作了详细解答。不过在众多问题里,这一个我觉得最典型,有必要单独拎出来分享:

今年这环境,如何提升数据分析的价值?

来自知识星球里星友的提问

领导不懂技术,对BI缺乏理解。项目的基础工作很多,领导却催着赶紧出成果,觉得没有实质产出。这些问题,可以说在很多数据看板类项目里都存在,是个普遍问题,值得每个同学警惕。

首要难点

大部分领导在看到数据以后,会觉得:这就是描述性统计,好像也不复杂呀。可你真把数据停了,他们立马感觉到空虚、焦虑、失去对业务的把控感,催着你赶紧供数。

这就是数据体现价值的核心难点:当你失去数据的时候,你才能意识有数据的重要性。

可为了保障企业平稳运行,我们又不会真的把数据停掉。因此,在BI项目开始的那一刻,就得列清楚目标。不要简单写一句:打通内部数据,提供详细完整的报表,而是详细量化工作量,用数据展示价值。

破局思路

 

建议使用以下模板,做详细的项目目标设计:

1、本次将原有XX张报表合并输出,节省操作时间X%

2、本次将新增XX个指标,XX个维度,增加X%的可用数据

3、本次将提升X个指标的准确性,减少XX个错误/有歧义指标

4、本次将提升数据更新速度,较之前提前X分钟提供数据

 

尤其,当大领导说到:

你看这两张报表,财务数据和业务数据总对不上啊

你看,这一个指标居然五个口径,好头大

你看,这几张excel我翻来翻去真不方便

记得,不要在系统截图,最好直接拍照领导的PC或者手机。这样项目总结的时候,把照片翻出来,忆苦思甜,勾起大家对痛苦过往的回忆。这样能有效减少当初求数像条狗,看到数据嫌人丑的问题,亲测好用。

过程把控

实际开工以后,BI项目有强烈的冰山效应:人们看到的少,实际要施工的东西多。最后给老板汇报的是一个看板,可实际会牵扯到多个系统数据打通,数据清晰,数据口径统一等脏活累活。

这些工作对项目成功至关重要,可领导们却不理解。甚至,很多领导会觉得数据不就是excel搞搞吗,不断质疑项目进度。

此时,有个方法可以缓解领导们的进度焦虑,就是不用数据的名词,而是站在组织架构的角度,来汇报进度:

  • 本次需要和XX个系统(比如新上线的APP)打通数据

  • 本次需要和XX个业务部门(比如运营、商品)确认口径

  • 其中,XX部门已完成确认,XX部门还没跟上

  • 下一步,将和XX小组协调,完成XX部分工作,继续推进项目

虽然领导们不懂技术,但是领导懂组织架构呀。按岗追责,体现我们该干事正在推进,需要配合的有人在跟。如果真的卡在某个环节配合不到位,告状的时候也是条理清晰,对事不对人。

小步快跑

即使做了以上动作,也很有可能面临领导:你咋还没弄点产出的质疑。很多同学喜欢憋到全部工作做完那一刻才去汇报,结果憋得太久。

等得越久,期望值越高,期望值越高,失望越大,这是普遍问题。因此,时不时得提交点东西上去,别让领导干等。

这时一定要拿出项目开头定下的目标,比如:

  • 需要开发看板,可以先虚拟数据,做好界面,直接丢给领导过目

  • 需要统一口径,那拉上各个部门开完会,形成既要就能报进度了

  • 需要新增XX个指标,那么只要数据接进来,就先报:完成30%/60%

这样总是让领导看到成果,就能减缓焦虑。当然,想根治焦虑还得尽快做完才行。

当然,这只是基础思路,每个公司的风格、具体项目要求不一样,操作上会有细节差异。

其他情况

数据项目大致有四种,每一种挑战都不一样:

BI项目:领导价值感低,基础工作量大,项目进度容易拖,领导会着急

建模项目:业务目标不清晰,期望值太高,数据质量差,模型不达预期

问题诊断:缺少详细数据,无法深入分析,业务受利益驱使,不承认结果

业务建议:不知道怎么从数据推导业务结论,提出的建议很难被采纳

这些问题,每一个都会成为工作中绊脚石,难题,甚至会打击到信心。

看完觉得写得好的,不防打赏一元,以支持蓝海情报网揭秘更多好的项目。

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