经常有同学在面试的时候被嫌弃：项目不够出色，缺少专题分析经验。于是很疑惑：到底啥是项目？啥是专题？我日常更新的一堆报表又是啥？到底咋样能有项目经验呀？今天系统解答一下，带大家看如何破局。
一、哪些是常规工作？
日常最让人讨厌的，当然是业务随口一句：给我个数。这种口径不清晰，指标不明确，随口说的东西叫临时性取数，又叫零散取数，又叫屙SQL……所谓业务嘴一扭，数据敲断手，一天屙2000行SQL都是常事。
还有一些没那么讨厌，但枯燥。就是固定的日报、周报、月报更新。这样很容易形成所谓祖传报表，你入职的时候有人交接给你这个报表，告诉你怎么跑，发给谁，至于为啥发，发了有啥用，你也不知道……
以上两个状态，是被所有人深恶痛绝的。甚至有很多辛辛苦苦花钱学习转行的同学，发现进门了就天天干这！大为失望。而且只干这种搬砖工作，面试时候也很吃亏，会被质疑：水平低，不出色。在日常工作中，一定要做好需求登记，试着减轻自己的负担，挖掘出机会（如下图）。
二、什么是专题分析？
专题分析，指的是围绕一个业务主题，把相关报表，数据整合起来输出结论。比如用户分析专题，很可能包含了：用户拉新、活跃、留存、消费、流失召回这五个部分。每个部分又都有一些报表支持；比如商品分析专题，很可能包含了：市场热销品监控、新品上架计划、商品销售、库存、续订货这五个部分，每个部分又有一些报表支持。
所以，从常规工作到专题分析，需要的是整合。尽量把业务部门零散的需求整合起来，先梳理业务流程，再列数据指标体系，再监控每个环节，这样业务也省心，不用事事提需求，数据部门也省心，能有更多发挥空间。
有多少业务部门，就有多少专题。专题分析在求职的时候作用很大，如果你擅长的专题和招聘方需要的专题对口，那很容易录用你。一般来说，营销端的专题经验会更值钱，比如用户分析、商品分析、渠道分析、活动分析。日常工作中和这些部门打交道，要争取多做一点，把零散取数干掉。
三、什么是项目？
项目是一定时间内完成的，围绕明确目标，输出结果的工作。对数据分析师而言，常见的项目类型，有四大类：
1、监控看版型项目：比如给高管做的可视化看板，618/双十一大屏。有时候还会起个很高大上的名字，类似高管驾驶舱，战情指挥室。这种项目很容易在老板们面前露脸，容易立功。
2、数据建模类项目：比如预测商品销售额，预测用户响应率等，需要使用算法模型的。这些项目是新人们最喜闻乐见的，因为能用机器学习。但老手比较怕，因为业务方期望可能太高，数据可能太少。业务方轻飘飘的一句：没事，不用100%准，99%准就行了可能就把人弄死了。
3、问题诊断类项目：这一类一般针对重大问题，比如新品失败率高、业务莫名其妙波动、营销效果不明显等等，需要分析出具体原因。这一类项目深受面试官欢迎，他们特别希望你能讲一个分析逻辑巨复杂的例子出来。不过实际上比较难实现。有可能诊断逻辑没那么复杂，有可能行业知识有壁垒，面试官理解不了你们行业的逻辑。
4、业务提升类项目：这一类是希望你能跟业务陪跑，找到提升业绩办法。很多同学觉得很难做到，但其实没那么难，比如做ABtest，测试业务潜在方案哪个更好，就是促成业务提升的好办法。面试时候，面试官会更在乎：这个提升业务的想法，是你分析出来的，还是业务指导你做的如果你说是业务指导的，他们会摇摇头：那也没啥嘛。
以上就是四类常见的项目，估计看到这，很多同学会纳闷：那我为啥没项目做呢？！
四、为什么你没项目？
注意观察下你身边的人，如果发现：
1、你的公司就没有正式的数据部门，那么恭喜你，你就是传说中的野生数据分析师。那没项目很正常，你就是给大家跑数打杂的。
2、你的公司有数据部门，但是你的小伙伴有项目做，你没有！那么恭喜你，你就是传说中工具人，你的领导不想培养你，让你沦陷在无休无止的取数中。
3、你的公司有数据部门，但是你的小伙伴也没有项目做，你们整个部门都在打杂。那么很有可能你的领导水平不行，没本事和业务谈项目回来。
总之，想有项目做，得天时（公司重视），地利（团队可靠），人和（领导重视）。但是很多同学会说：臣妾真的做不到呀，我就是没有这些东西，才想着跳槽的！
那么问题来了，怎么在没有项目的情况下，挖出项目，提升自己呢？
五、网红项目能不能救命？
有些同学会着急自己没项目，于是去网上淘，包括但不限于：泰坦尼克、波士顿房价、鸢尾花、巴西电商、淘宝购物、猫眼电影、英国信用卡、拉勾数据分析师招聘……等一干网红项目。
这些东西呀，作为自学练习题是没啥问题的。但是你怼到面试官脸上就不对了。有经验的面试官会一眼认出然后拉黑。况且，大部分网红项目不是描述性统计，就是拿SKlearn硬套，毫无技术含量可言。
所以但凡有正经工作的，别拿这些东西了，真不好使，还不如在自己公司挖挖。
六、公司内部挖项目的办法
其实，从常规报表、专题、项目的区别就能看出：
1、把零散的需求，按业务主题归集，就成功升级成专题。
2、把专题里，监控业务走势的部分，做成可视化看板，就拥有了数据看板项目。
3、利用专题数据，诊断业务问题，把发现的原因列出来，就拥有了问题诊断类项目。
4、利用专题数据，用时间序列/回归模型预测业务KPI走势，就拥有了数据模型类项目。
因此，日常多和业务沟通，认真记录业务零散需求，把相同部门，相同业务线的需求汇总。就能挖出很多做项目的机会。甚至，你不需要业务发起项目，你可以自己拿数据来做，用可视化看板代替Excel，自己建模预测，自己做诊断分析报告。这样既能拿真实数据锻炼自己，又能积累经验。
可能唯一无法自己完成的是业务提升类项目。但是呀，只要有专题数据，那么至少可以：
1、对业务做分层分析，区分表现好/表现差的业务
2、做标杆分析，分析表现好/表现差的差异
3、做流程分析，诊断问题比较大的流程
4、做复盘，记录业务措施效果
这样，到底哪些业务行动有用，哪些没用，自己心里门清，不见得能剔除创新想法，但至少能指出问题所在，能避免踩坑，算是完成了80%的工作了。
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