世界上第一台通用计算机是1946年诞生的埃尼阿克，世界上第一台便携电脑是1981年诞生的奥斯本1号，世界上第一部智能手机是1993年诞生的IBM Simon。
它们之间看起来毫无关系，但却暗含一种关于创新的微妙潜规则——随着时间推移，产品创新对设备本身的改动越来越小，对设备能力的拓展越来越大。
说人话就是，IBM Simon和今天的智能手机已经有些形似；奥斯本一号和现代笔记本看得出基因的类似，也猜得到哪些地方继续改进了很多年；而埃尼阿克则只能让人把它划入超算的行列，和家用计算机不在一个次元。
（奥斯本一号。图源：维基百科）
所以，哪怕埃尼阿克最开始用于计算弹道数值，拥有军转民的高大上的能力，但显然不会有人拿它和今天已经能部署AI的个人电脑相比。这是时代的鸿沟。
在今天，能够产生巨大影响的创新已经不太容易出现在产品形态上，产品的综合能力才是突破口。因为科技的唯一朝向，和一切进化，都是为了暗中给未来会诞生的某些终极技术铺平土壤。因此，我们遇到AI PC，就像是一种命中注定。
PC，又见PC
发明奥斯本1号的亚当·奥斯本是个神人，B站UP主小约翰可汗曾经为其制作过一期如何在年入上亿后迅速破产的个人生平视频——在发明便携电脑后的十年间，奥斯本相继探索了软件捆绑销售、低价抢市场再迭代收费模式等超前理念，但都因为和当时的软硬件市场环境不匹配，没能走得更远。
而在隐退前的最后一年，1992年，奥斯本成立了诺提克公司，在一个笔记本电脑尚未彻底定型的时代，提出了一个天才想法：人工智能。他希望，计算机能实现人机互动功能，比如语音识别和计算机视觉，从而帮助人类执行指令和任务。不出意外地，这个想法再次因为当时的条件限制夭折。
但到了今天，用个人电脑承载人工智能的时代，真的来了。这是PC功能史无前例的拓展。
为什么是AI PC？或者说为什么PC会在这么多年后又和AI灵魂契合？在去年底联想联合IDC发布的业内首份《AI PC产业（中国）白皮书》中，它们用自己的答案，给当年奥斯本的疯狂创想做了一番来自未来的解释：
PC具备全模态的人机自然交互条件。奥斯本之所以敢于在上个世纪90年代大胆尝试PC的进化，就是因为PC已经能和人类的声音、文本、图像内容，形成沟通的链路。
PC是承载最多场景的个人通用设备。它的软件生态起步很早，人类社会有一大半已经属于计算机世界。所以在PC平台上，AI能做的工作更多。
PC是迄今为止最强的个人计算平台。受摩尔定律和半导体行业发展影响，短时间内人类应该找不到颠覆现有算力模式的新产物。PC的性能之前被人类使用场景限制，但AI这个性能怪刚好适合PC。
PC是存储容量最大、最受信赖的安全终端。通过对本地配置、云端应用和本地化部署的灵活应用，PC在功能持续丰富的情况下，可以把安全和隐私做到极致，甚至完全不开放。
（图源：联想集团）
所以，4月举行的2024联想创新科技大会上，联想带来了内置个人智能体联想小天的 AI PC系列产品，并且确立了内嵌个人大模型与用户自然交互的智能体、配备CPU/GPU/NPU相结合的本地异构算力、建立个人知识库、连接开放AI应用生态、保护个人数据和隐私安全等几大特征。
这不是埃尼阿克式的创新，但对AI的未来发展而言，联想站在AI PC的造物主行列里，成就绝不会低。
新物种时代：智能体
今年1月的CES 2024上，Google Brain创始人、斯坦福大学副教授、OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的老师吴恩达，和斯坦福大学Human-Centered AI研究所联合主任、谷歌云（Google Cloud）前人工智能/机器学习首席科学家李飞飞，进行了一场举世瞩目的对话。
双方一致认为，人工智能将在2024年继续深化，成为下一次数字革命或工业革命真正的变革性驱动力。但双方分别提到了对个人来说更有价值的一点：
吴恩达认为：在你的笔记本电脑、个人电脑或工业 PC 上运行边缘人工智能，这方面的能力实际上比大多数人认为的要好得多。我认为这将推动很多设备的销售，也将推动很多计算机科学的发展。
李飞飞则认为，人工智能实际上会替代具体的任务（task），而不是整个工作岗位（job）。
一个是AI PC的使用方式，一个是具体的工作逻辑，合在一起，就为普通人指点了迷津。
首先，AI PC具备端的价值。过去这些年，智能手机离普通人更近，PC总是扮演上班工具的角色。这是因为，很多人其实并不需要用到PC的高阶性能或配置，英雄没有用武之地。
（图源：中金公司）
但是可以预见，因为大模型和AI技术的介入，PC溢出的能力将得到更多利用。甚至对现实的端侧应用来说还不够，还需要加码——有多大算力，办多大的事儿。所以，联想提供了CPU/GPU/NPU相结合的本地异构算力。搭配上引入端侧智能体，人人都有可信可靠的AI。
这不是说PC加上大模型就变成了AI PC，而是说在大模型的引导下，普通人将能更多发挥硬件的潜能，进而带动PC和大模型的升级。当然，端侧布局的安全性也明显提升，尤其是对企业级应用而言。
其次，要激活端的价值，需要云的协同。更确切地说，是需要一个符合AI时代需求的基础设施网络的支持。中金公司指出，若只依靠云端算力支撑模型推理，成本及能耗会显著增加，所以端侧有独特的应用驱动价值。而同时，如果是企业级的复杂应用，能和云侧部署的通用大模型协同工作，创建一个AI全能覆盖的空间，自然会让AI PC更聪明。
联想从2017年就开始基于端-边-云-网-智新IT架构着手全栈AI布局，目前已成为中国首个完成全栈AI布局的AI解决方案与服务提供商。而且，联想在自身具备丰富的AI服务器、AI存储等高性能计算产品的基础上，提供了智能混合云平台、AI平台工具等服务支持，提升了端云协同的潜力。
最后，贾维斯之所以是贾维斯，是因为能力，而非酷炫的操作方式。AI PC的价值要让更多用户看到，不但要复刻通用大模型和云端智能体的功能，还要和PC应用结合起来，创造感官体验的直接进步。
（图源：联想小天）
这是联想AI PC个人智能体——联想小天的领地。联想小天既可以实现通用大模型智能体擅长的绘画、PPT制作、文档处理等能力，还能和PC宿主的使用情况相结合，提供即时型服务。联想小天是一个智能体，PC本身也有智能化能力，通过和联想小天的自然语言交流，用户的需求和工作就会被拆解、规划、执行。
如果是企业版，企业智能体会分散入企业系统内的多个终端，宛如一支AI军团，将所有的数据信息管理利用起来，变成生产力。
这就是李飞飞所说的，人工智能对任务的替代，也是普通人能和AI PC擦出的火花。下一个时代，我们将和智能体共生。
后中争先
如果按最初创造PC、AI这些事物的人的想法看，今天的所有人，都是后来者。因为，那一个引爆世界的想法早就酝酿出来了。
但是，我们一般褒奖敢为天下先的行动，是因为我们赞誉他们的突破性。而从实际行动来说，时代不会总是给天才写爽文，第一个吃螃蟹的创新者，往往很难把实际行动贯彻到十年、二十年之后。它们大多只能开路，无法远征。
相反，贡献最长久的，是和行业一起走了很远的人。在恰当的时候，这些人和企业会推动天才想法落地，变成社会的生产力，这就是后中争先。它之所以如此演化，是因为技术和商业的发展，都要遵循周期的规律。
比如，在大模型初生之时，百亿千亿的参数量是无法放进PC的。但是，谷歌和meta这样的公司用轻量化思维，创造了7B参数量的Gemma模型和Llama模型，并且不断迭代。而目前，联想在端侧的模型大小也约为7B，由异构算力共同决定。不经过模型压缩的过程，超大参数模型也落不了地，AI PC很难向应用的完全体靠拢。
（图源：中金公司）
另一方面，联想在端侧和基础设施侧都具备巨大优势——全球PC市场占有率第一，全球平板电脑前三，AI基础设施全球前三，科学计算供应商全球第一。这些成就的取得，经历了漫长的建设。没有这些时间和贡献，就不会有AI PC的发展，和一体多端战略的贯彻。
这个世界浮躁地追逐概念，但联想沉稳地守护了整个PC时代的发展，直到成为AI PC的定义者，将未来的画卷徐徐铺开。
几十年后，奥斯本只留给世界一个传奇，但世界正在回到奥斯本想象的轨道上来，只是接棒人已经变成了联想这种差不多同时代存活下来的企业——1984年，联想成立，至今四十而不惑。拨开迷雾的联想，脑海中已清晰呈现，通往AI时代的道路。
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