科学家开发出人工智能引导系统！帮助建筑物检查是否老化

瞻观前沿

我们生活的建筑环境正在面临着严重的老化和故障问题，而我们的维护能力似乎已经跟不上了。专家们表示，由于不可能检查每一个裂缝、吱吱声和碎裂，正常磨损造成的危险故障迹象可能会变得更加严重。

为了解决这个问题，德雷塞尔大学工程学院的研究人员正在研发一种新的方法，通过机器人助手来帮助检查员完成工作。他们利用了一种新的机器学习方法，增强了视觉检测技术，创造了一个系统，可以通过自主机器人有效识别和检查问题区域。

据《建筑自动化》杂志报道，这个多尺度系统将计算机视觉与深度学习算法相结合，以查明裂缝问题区域，然后对这些区域进行一系列激光扫描，创建一个数字孪生计算机模型，该模型可以用于评估和监测损害。这一系统代表了一种策略，可以显著减少总体检查工作量，并能够集中考虑和注意防止结构故障。

这种系统的独特之处在于，它不是使用人眼主观解释的物理测量，而是利用了高分辨率立体深度相机将结构馈送到深度学习程序中。这些程序以往在面部识别、药物开发和深度伪造检测中表现出色，因为它们能够发现大量数据中最精细的模式和差异。

德雷克塞尔大学的研究人员创建了一个多尺度系统，该系统使用计算机视觉和机器学习程序来识

技术价值观察

人工智能产业链上游为硬件设备和数据设备，其中包括芯片、传感器、大数据、云计算服务等，为人工智能提供数据服务和算力支持;中游是人工智能产业的技术核心，包括通用技术、算法模型、开发平台三个方面，涵盖了机器感知、自然语言理解、机器学习、图谱、基础开源框架等核心技术;下游是人工智能的应用产品和场景，涉及交通、医疗、安防、金融、家居、制造等多个领域。

研究人员开发出人工智能引导系统，用于建筑物、道路和桥梁的机器人检查，处于人工智能产业链中游环节。

宏观市场观察

中国人工智能企业研发强度远超国内企业平均水平

根据《中国新一代人工智能科技产业发展报告2022》，中国人工智能上市企业中共有197家公布了研发投入数据，其中研发强度在5%-10%之间的企业数量最多，占比为36.35%;研发强度大于10%的企业占比33.5%，平均研发强度达到9.98%，远超国内企业的平均水平。

中国人工智能行业市场排名

根据互联网周刊联合eNet研究院、德本咨询发布的2023人工智能企业百强榜单， 人工智能市场涵盖了家居、安防、交通、医疗、工业等多个领域，其中百度、阿里巴巴、华为、科大讯飞、小米、寒武纪、商汤科技等知名企业均入选名单。

人工智能行业投融资活动进入相对冷静期

根据IT桔子数据，2014-2023年我国人工智能行业投融资金额规模及事件数量整体波动变化。2021年行业内共发生投资事件共1362起，投资金额总计4761亿元，为近四年来最高。2022年我国人工智能行业共发生963起投资事件，投资金额合计达1731亿元。2023年，截至12月19日，我国人工智能行业已发生投融资事件815起，共计2631亿元。

注：搜索关键词人工智能，搜索范围2014-2023年，统计时间截至2023年12月19日

中国人工智能技术赛道热力图

根据产业热力图显示，目前人工智能关键技术强相关的城市集群主要集中在华南、华东和粤港澳大湾区，尤其是广东省成为重点发展区域。这些城市群已投入大量政策、资金、环境和人才资源用于人工智能研发，成为潜在的人工智能技术发展中心。根据热力图的分布粤港澳大湾区有极大的可能性成为人工智能技术的先导区域。重点关注广东省广州市天河区、海南省海口市龙华区、福建省福州市台江区等地的相关企业，以及这些地方对人工智能产业发展的投资环境和潜力市场。

经济学人APP资讯组

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标签： 人工智能 企业 研发 随笔