挣得少?加班多?用数据分析挖掘员工离职的真正原因! 来源接地气的陈老师今年的大环境大家都看在眼里了,各种怪相也层出不穷有的公司一边裁员一边招人,结果新招进来的人力成本反而更高了。有的公司觉得大环境不好,员工应该更拼命保住饭碗,结果人反而跑得更厉害了he 蓝海情报网 2024-05-14 441 # 离职# 的人# 员工# 随笔#
业务型 VS 技术型数据分析师,哪个更有前途? 来源接地气的陈老师很多同学都听说过,数据分析有技术型/业务型的区别。到底这俩有啥差异?哪个更适合自己?今天详细讲解一下。业务 VS技术,差异在哪里技术型数据分析岗位特征如下1、任职部门在IT部,数据团 蓝海情报网 2024-05-14 245 # 分析# 业务# 数据# 随笔#
基于数据分析给出运营建议,这是我见过最好的案例 来源接地气的陈老师有同学问如何基于数据分析提出运营建议,今天我们拿个简单的题目来举例。这个题目陈老师之前讲过,有印象的同学应该还记得。再举一次,是因为经常有人把它搬出来,而且有关它的大部分讲解,都是错 蓝海情报网 2024-05-14 232 # 要搞# 都是# 建议# 随笔#
《游戏中埋点数据的分析方法》(下篇) 来源OPMETA优化研习社背景说明在《游戏中埋点数据的分析方法》中,谈到拆解法和排除法如何使用,本篇文章继续介绍数据分析中另外两种常用方法提问法和漏斗分析法。01提问法所谓提问法, 就是对于数据异常, 蓝海情报网 2024-05-14 603 # 用户# 游戏# 关卡# 随笔#
B2B行业数据分析,我手把手拆解一个案例 很多同学在抱怨,说自己公司根本没有数据,该怎么分析呢?这个时候一定要牢记这八字字真言所以,做B2B分析,第一步就是停止抱怨,认真梳理我们有什么数据。哪怕家底再烂,也得从这里干起。要记住,至少有三样数据 蓝海情报网 2024-05-14 23 # 线索# 销售# 数据# 随笔#
标签 VS 数据指标体系,终于有人讲清楚了 数据指标、指标体系、维度、标签,这些都是数据分析基础概念,但经常有同学会搞混淆。搞清楚这些概念的区别,不但做报表更清晰,而且更容易在分析问题的时候找到思路,今天系统讲解下数据指标 VS 指标体系比如有 蓝海情报网 2024-05-14 632 # 标签# 指标# 指标体系# 随笔#
一份优秀的数据分析报告,就该这么写! 很多同学喜欢问有没有数据分析报告模板可以抄。其实如果掌握了写报告的方法,根本不需要模板抄。而所谓的模板,为了图高大全,往往章节很多很多很多。真实工作中真这么汇报估计既把自己累死,又把听报告的急死。今天 蓝海情报网 2024-05-14 172 # 数据# 回答# 报告# 随笔#
数据分析报告,如何写出可执行的建议? 很多同学在工作和面试时都遇到一个要求数据分析要给出可执行的建议。可执行这仨字难倒了好多人。怎么才算可执行?我要给销售一个可执行的建议,所以我要自己去卖几百万的货?我要给内容运营一个可执行的建议,所以我 蓝海情报网 2024-05-14 710 # 数据# 建议# 分析# 随笔#
新业务可行性,如何做数据分析? 很多同学会遇到一项很让人挠头的任务分析新业务可行性。因为过往每次做,不是数据太少压根没法分析,就是做实验被质疑有没有代表性?万一有其他可能怎么办?好纠结。还有今天先用一个趣味小例子,看看基本思路。话不 蓝海情报网 2024-05-14 757 # 数据# 的人# 业务# 随笔#
我总结了数据推动业务的七大坑点,千万注意! 推动业务是数据人最怕的词了。妈耶,还推动业务呢,我自己不被业务部门天天追着屁股要数就不错了,咋个推动法。可领导们最喜欢提这种要求。今天我们就来详细聊聊。首先要分清的是,提这个问题的人是谁,很重要。问以 蓝海情报网 2024-05-14 776 # 业务# 数据# 推动# 随笔#